IT Projektmanagement und Datenanalyse

Ziele der Weiterbildung
Im Fokus der Weiterbildung IT Projektmanagement und Datenanalyse steht die Vermittlung von Kenntnissen und Fähigkeiten in den Bereichen IT-Systeme und Datenanalyse. Die Inhalte umfassen Grundlagen der IT- und ERP-Systeme sowie Methoden des Requirements Engineering. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf dem Prozessmanagement und dem IT-Projektmanagement, um effektive Projektplanung und -durchführung zu ermöglichen. Zudem werden Kompetenzen in Data Analytics und Big Data vermittelt, ergänzt durch Web-Analytics, um datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.

Anwendungsbereiche der Weiterbildung
Die erworbenen Kenntnisse sind in verschiedenen Bereichen anwendbar. Dazu zählen beispielsweise Tätigkeiten im IT-Projektmanagement in der IT-Abteilung zur Optimierung von Systemen und Prozessen, im Projektmanagement zur Planung und Steuerung von IT-Projekten sowie in der Datenanalyse zur Auswertung und Interpretation von Daten. Die Weiterbildung ist so konzipiert, dass sie sowohl für Personen mit Erfahrung als IT-Projektmanager oder -managerin als auch für Neueinsteigende verständlich aufgebaut ist. Die Auseinandersetzung mit den verschiedenen Themen kann sich somit für Aufgaben eignen, die Fachwissen im Bereich des IT-Projektmanagements erfordern.

Inhalte der Weiterbildung

• Grundlagen der IT-Unternehmensarchitektur
• IT-Sicherheit
• Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme
• Die Rolle von Open Source Software sowie Cloud Computing für die IT- Unternehmensarchitektur und Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme

• Grundlagen des Requirements Engineering
• Unternehmensmodellierung
• Techniken der Anforderungsermittlung
• Techniken der Anforderungsdokumentation
• Prüfung und Abstimmung von Anforderungen
• Anforderungen verwalten

• Begriffe und Motivation zum Prozessmanagement
• Grundlagen Unternehmensmodellierung
• Modellierung von Geschäftsprozessen
• Prozessbewertung
• Einsatz von Referenzprozessen
• Veränderungen von Prozessen

• Begriffe und Grundlagen im IT-Projektmanagement
• Planungstechniken im Großen und Kleinen
• Techniken zu Priorisierung, Aufwandsschätzung, Projektcontrolling
• Techniken zu Stakeholder-, Kommunikations- und Risikomanagement
• Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement
• Denkmodelle im IT-Projektmanagement

• Einführung in die Analyse von Daten
• Statistische Grundlagen
• Data Mining
• Big Data-Methoden und Technologien
• Rechtliche Aspekte der Datenanalyse
• Lösungsszenarien
• Anwendung von Big Data in der Industrie

• Methoden und technische Grundlagen der Web-Analyse
• Key Performance Indicators (KPI) definieren und auswerten