Projektmanagement und Artificial Intelligence

Im Zentrum stehen das effiziente Projektmanagement und die Integration von Künstlicher Intelligenz. Die Teilnehmenden lernen die Grundlagen und spezielle Aspekte des Projektmanagements, einschließlich agiler Methoden. Zudem erhalten sie eine Einführung in das Thema KI und lernen, diese Technologie in ihren Projekten effektiv zu nutzen sowie anhand eines KI-Projekts anzuwenden.

• Grundlagen des Projektmanagements - Eine Einführung
• Projektmanagement und -organisation
• Der Projektrahmen, die Projektstufen und -instrumente
• Projektabschluss

• Grundlagen des Projektmanagements
• Strategische Aspekte des Projektmanagements
• Projektorganisation
• Change- und Wissensmanagement mit Projekten
• Projekt-Controlling
• Management der Qualität von Projekten
• Der Faktor "Mensch"
• Aspekte internationaler und interkultureller Projektarbeit

• In diesem Kurs erlangen die Teilnehmenden Handlungskompetenzen im Bereich des agilen Projektmanagements durch die eigenständige Bearbeitung eines Projekts. Hierbei wenden sie unter anderem die Werte, Aktivitäten, Rollen und Artefakte agiler Vorgehensweisen am Beispiel Scrum an.

• Kooperationsformen
• Grundbegriffe der Konfliktforschung
• Konfliktmanagement
• Grundlagen der Kommunikationspsychologie
• Gesprächsführung und Moderation
• Mediation

• Geschichte der KI
• Moderne KI-Systeme
• Bestärkendes Lernen
• Verarbeitung natürlicher Sprache
• Computer Vision

• In diesem Kurs arbeiten die Studierenden an einer grundlegenden praktischen Umsetzung eines generativen KI-Anwendungsfalls, indem sie aus einer Auswahl, die in der ergänzenden Richtlinie bereitgestellt wird, wählen. Der Kurs bietet praktische Beispiele als Lernmaterialien und Übungen mit grundlegenden Prompt-Techniken für Open-Source-Text-, Bild- und Video-Generierungsfälle. Die Übungen sollen die Studierenden inspirieren und anleiten, ihren eigenen generativen KI-Anwendungsfall zu bearbeiten, der eine Beschreibung des Anwendungsfalls, ausgewählte Prompt-Techniken, Ergebnisse und kritische Bewertungen aus technischer und ethischer Perspektive umfasst.