Einkaufsmanager (m/w/d) mit Schwerpunkt AI-Development (Künstliche Intelligenz) und Zusatzqualifikation Datenschutz

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Einkauf und Beschaffung sowie im AI-Development mit Schwerpunkt Künstliche Intelligenz. Sie erlernen die Programmiersprache Python und den Umgang mit GitHub/GitLab. Zudem erwerben Sie Grundlagenwissen im Datenschutz und im IT-Service-Management. Dadurch sind Sie in der Lage, als Einkaufsmanager (m/w/d) mit Fokus auf AI-Entwicklung und Datenschutz zu arbeiten. Sie können AI-gestützte Einkaufsprozesse entwickeln und optimieren sowie datenschutzkonforme Lösungen implementieren. Ihre Expertise ermöglicht es Ihnen, die Themen Künstliche Intelligenz und Datenschutz effektiv in Unternehmen zu verbinden.

Einkaufsmanagement und Strategieentwicklung

• Grundlagen und Grundbegriffe des Einkaufs- und Beschaffungscontrollings
• Einkaufsstrategien: Begriff, Bedeutung, Einflussgrößen und strategische Überlegungen
• Risikomanagement im Einkauf: Identifikation und Bewertung von Risiken
• Qualitätsmanagement im Einkauf: Sicherstellung der Produkt- und Dienstleistungsqualität
• Nachhaltigkeit im Einkauf: Berücksichtigung von sozialen und ökologischen Aspekten
• Einkaufstrends und zukünftige Entwicklungen: Herausforderungen und Chancen

Verhandlung und Kommunikation

• Einkaufs- und Vertragsverhandlungen: Verhandlungsführung und -techniken
• Kommunikation im Einkauf: interne und externe Kommunikationsstrategien
• Führung im Einkauf: Einkaufsleitung und Mitarbeitendenführung
• Zusammenarbeit im Einkauf: interdisziplinäre Zusammenarbeit

Digitale Beschaffung und Prozessoptimierung

• Digitalisierung im Einkauf: E-Procurement-Systeme und automatisierte Beschaffungsprozesse
• Kostenoptimierung im Einkauf: Preisverhandlungen und Kostensenkungsprogramme
• Beschaffungsstrategien: Entwicklung von Strategien zur effektiven Beschaffung

AI-Development Grundlagen und Programmierung

• Einführung in AI-Development
• Grundlegende Programmierkonzepte
• Datenstrukturen und Kontrollstrukturen
• Python-Skripte und objektorientiertes Modellieren
• Finden und Vermeiden von Fehlern
• Dynamische Websites-CGI und WSGI
• Testen und Tuning

Datenverarbeitung und AI-Tools

• XML und JSON
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Agiles Arbeiten mit Git
• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Software Testing und Qualitätssicherung

Datenschutz im Kontext von AI

• Datenschutzrechtliche Pflichten
• Anforderungen an die Datenschutzorganisation
• Verarbeitungsgrundsätze und Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
• Datenübermittlung an Drittländer
• Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht

Zusammenarbeit und Prozessmanagement im IT-Bereich

• Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden
• Etablieren der Prozesse des IT-Service-Managements
• Entwickeln der Prozess-Management-Struktur
• IT Services und Business IT Services

Risk Management und Weiterbildung

• Service Asset and Configuration Management: Transition
• Requirement Management
• IT Financial Management
• Risk Management
• Qualifikationsprojekt AI-Development