Machine Learning für Convolutional Neural Networks und automatisierte Diagnose­verfahren mit Zusatzqualifikation: Datenbanksysteme mit SQL und Grundlagen des Projektmanagements

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von Machine Learning für Convolutional Neural Networks und automatisierte Diagnoseverfahren. Sie nutzen Datenbanksysteme mit SQL zur effizienten Datenverwaltung und wenden Grundlagen des Projektmanagements an, um Projekte zu planen und zu steuern. Sie sind in der Lage, in Bereichen wie Datenanalyse, IT-Projektmanagement und der Entwicklung von Diagnoseverfahren tätig zu werden.

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Entwicklung eines Machine-Learning-Systems
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen
• Random Forests und Entscheidungsbäume

• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning
• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• Normalisierung und Normalformen
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE

• Transaktionen
• Datentypen und Keys
• Anwendung von verschiedenen komplexen SELECTs
• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Standards und Normen

• Aufgaben eines Projektleiters
• Traditionelles Projektmanagement
• Hybrides Projektmanagement
• Projekt-Initialisierung
• Projekt-Planung