Datenanalyse: Analysen für datenbasiertes Marketing

Die Schulung ist darauf ausgelegt, ein tiefgreifendes Wissen über Datenanalyse zu vermitteln und Kernkompetenzen für Datenanalyse und -visualisierung zu entwickeln. Sie umfasst Konzepte wie Datenbereinigung, explorative Datenanalyse, Datenvisualisierung, PowerBI, Tableau, fortgeschrittene Analysetechniken einschließlich linearer Regression, Clustering, SQL für große Datenmengen und Big Data, A/B-Tests, Python für Datenanalyse, Cloud-Datenbankverwaltung und Storytelling mit Daten.

• Erkunden Sie die Rolle der explorativen Datenanalyse (EDA) bei der Gewinnung von Erkenntnissen.
• Verstehen Sie die Bedeutung der Datenbereinigung, -analyse und -visualisierung.
• Erfahren Sie, wie komplexe Datenerkenntnisse durch Storytelling effektiv vermittelt werden können.

• Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Matplotlib zur Untersuchung von Datensätzen.
• Identifizieren Sie Muster, Trends und Ausreißer in Daten.
• Fassen Sie Daten zusammen und bereiten Sie sie für eine erweiterte Analyse vor.

• Erkennen und korrigieren Sie Dateninkonsistenzen für eine zuverlässige Analyse.
• Verwenden Sie Python-Tools, um Rohdaten vorzuverarbeiten und zu standardisieren.
• Verbessern Sie die Datenqualität, um umsetzbare Erkenntnisse zu unterstützen.

• Entwerfen Sie Visualisierungen, um komplexe Daten zu vereinfachen und zu erklären.
• Verwenden Sie Tableau und Python, um dynamische und ansprechende Visualisierungen zu erstellen.
• Erstellen Sie überzeugende Erzählungen, die datengesteuerte Entscheidungen vorantreiben

• Erfahren Sie, wie Datenanalyse zur Optimierung von Marketingstrategien beiträgt.
• Nutzen Sie datenbasierte Erkenntnisse, um Kampagnenleistung zu messen und zu verbessern.
• Wenden Sie A/B-Tests an, um die Effektivität von Marketingmaßnahmen zu evaluieren.
• Analysieren Sie wichtige KPIs wie Konversionsraten, Kundenakquisitionskosten und Engagement-Metriken.
• Verwenden Sie Clustering-Techniken zur Zielgruppensegmentierung und Marketingdaten-Optimierung.
• Erstellen Sie interaktive Dashboards in Tableau und Power BI, um Marketingdaten visuell darzustellen.
• Entwickeln Sie datengestützte Berichte zur Analyse von digitalen Marketing-Kampagnen und ROI.