Grundlagen des Projektmanagements mit Zusatzqualifikation: Qualitätsmanagement, PowerPoint, Vertriebsmanagement, Mitarbeiterführung und Data Science Konzepte

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Projektmanagement und Qualitätsmanagement. Sie beherrschen die Erstellung von Präsentationen mit PowerPoint und verstehen die Grundlagen des Vertriebsmanagements. Sie entwickeln Fähigkeiten in der Mitarbeiterführung und erlangen ein Verständnis für Data Science Konzepte. Diese Qualifikationen ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in Projektleitung, Qualitätskontrolle, Vertriebskoordination und Datenanalyse. Sie sind in der Lage, Teams zu führen und Projekte effizient zu steuern.

• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Standards und Normen
• Aufgaben eines Projektleiters
• Traditionelles Projektmanagement
• Hybrides Projektmanagement
• Projekt-Planung

• Funktionen des Qualitätsmanagements
• Qualitätsplanung
• Qualitätssicherung
• Qualitätslenkung
• Qualitätsmanagementsysteme
• Total Quality Management
• Qualitätsprüfung

• Planen und Gestalten von Präsentationen mit Hilfe von Designs, Schriftarten und Vorlagen
• Einfügen und Einrichten von Diagrammen
• Erstellen von Masterlayouts mit dem Folienmaster und Verwenden dieser
• Zielgerechtes Einsetzen und Anpassen von Animationen und Übergängen
• Visualisieren von Informationen und Texten durch Schaubilder, Formen und Smart-Art

• Einführung in das Vertriebsmanagement
• Bedeutung und Ziele der Vertriebsstrategie
• Umsetzung der Vertriebsstrategie
• Analyse des Vertriebsmarktes und der Zielgruppen
• Vertriebssteuerung und -controlling
• Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams
• Vertriebsprozesse und Verkaufsphasen

• Gesprächs- und Verhandlungstechniken
• Mitarbeitendenmotivation
• Kritikgespräche und professionelle Konfliktlösung
• Effektive Leitung von Teams

• Agile Führung und virtuelle Teams
• Personalentwicklung
• Zeitmanagement

• Einführung in Data Science Konzepte
• Ablauf eines Data-Science-Projekts

• Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
• Casestudy: Umsatzprognose
• Explorative Datenanalyse

• Regressionsanalyse
• Klassifikation und Support Vector Machines
• Clustering-Algorithmen