Python: Python für Web-Datenanalyse

Python: Python für Webdatenanalyse
Dieser Kurs konzentriert sich auf die Webdatenanalyse mit Python und befähigt die Teilnehmer, webbasierte Daten zu extrahieren, zu verarbeiten und zu analysieren. Die Lernenden werden sich mit Web-Scraping, API-Integration und Google Analytics-Datenverarbeitung mit Python befassen. Der Kurs behandelt Datentransformations-, Visualisierungs- und Automatisierungstechniken, um umsetzbare Erkenntnisse aus Webquellen abzuleiten. Am Ende dieses Kurses werden die Teilnehmer in der Lage sein, Webdaten zu sammeln und zu analysieren, die Berichterstattung zu automatisieren und digitale Strategien mit Python zu optimieren.

Einführung in die Webdatenanalyse

• Verstehen Sie die Rolle der Webanalyse bei der digitalen Leistungsüberwachung.
• Erfahren Sie mehr über die in der Webanalyse verwendeten Datenquellen, einschließlich Website-Protokolle, APIs und Google Analytics.
• Erkunden Sie die Rolle von Python bei der Automatisierung der Webdatenextraktion und -verarbeitung.

Web Scraping mit Python

• Erfahren Sie, wie Sie mit Python strukturierte Daten von Websites extrahieren können.
• Verwenden Sie BeautifulSoup und Scrapy, um HTML- und XML-basierte Daten zu scrapen.
• Implementieren Sie bewährte Verfahren für den Umgang mit dynamischen Inhalten und die Vermeidung von Blockaden.

API-Integration für Webanalysen

• Verstehen Sie, wie REST-APIs für den Abruf webbasierter Daten funktionieren.
• Erfahren Sie, wie Sie auf Google Analytics, Social Media und Marketing-APIs zugreifen können.
• Automatisieren Sie den Datenabruf und die Datenanalyse mithilfe von Python-API-Aufrufen.

Datenbereinigung und -transformation für Webanalysen

• Verarbeiten Sie Web-Rohdaten und gehen Sie mit fehlenden, inkonsistenten oder doppelten Werten um.
• Führen Sie eine Textextraktion und -analyse für die strukturierte Datenanalyse durch.
• Konvertieren Sie unstrukturierte Webdaten in nutzbare Datensätze für die weitere Verarbeitung.

Google Analytics mit Python

• Extrahieren Sie Website-Traffic, Benutzerverhalten und Ereignisdaten mit Python.
• Automatisieren Sie Google Analytics-Berichte und Datenexporte.
• Generieren Sie benutzerdefinierte Einblicke und Dashboards mit Python-Skripten.

Webdatenvisualisierung und -berichterstattung

• Verwenden Sie Matplotlib und Seaborn, um aufschlussreiche visuelle Berichte zu erstellen.

Generieren Sie interaktive Dashboards und Diagramme für Webanalysedaten.
Interpretieren Sie Benutzertrends, Kampagnenleistung und Konversionsmetriken.
Automatisierung von Webdatenprozessen
Automatisieren Sie die Extraktion, Verarbeitung und Berichterstattung von Webdaten mithilfe von Python-Skripten.
Planen Sie Datenerfassungsaufgaben mithilfe von Python-basierten Planern.
Implementieren Sie Echtzeit-Analyse-Workflows für eine kontinuierliche Datenüberwachung.
Praktische Webdatenanalyse-Projekte

• Arbeit an realen Webdatenanalyseprojekten mit Python.
• Extrahieren, Verarbeiten und Analysieren von Website- und API-basierten Daten.
• Entwicklung automatisierter Berichtspipelines für Web-Insights.