Applied Calculus for AI

Der Kurs Applied Calculus for AI vermittelt die Grundlagen der Analysis, die für künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen relevant sind. Er behandelt Konzepte wie Differenzieren und Integrieren von Funktionen, Optimierungsmethoden, Multivariable Analysis sowie die Anwendung von Ableitungen und Integralen in der Datenanalyse und Modellierung.

Schwerpunkt ist die Anwendung dieser mathematischen Werkzeuge zur Lösung realer Probleme in der KI, wie etwa bei der Optimierung von Algorithmen und der Berechnung von Gradienten in neuronalen Netzen.