Data Science Projektmanagement

Im Zentrum steht das Projektmanagement für effektives Datenmanagement und zukunftsorientierte Datenstrategien. Es werden datenzentrierte Methoden und agile Projektmanagementtechniken vermittelt, um Projekte zu steuern und datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zudem werden Datenquellen und -typen, Datenqualität und elektronische Datenverarbeitung sowie deren Anwendung thematisiert.

• Innovationsmanagement und Entrepreneurship in einer globalisierten Welt
• Grundlagen des Entrepreneurship
• Geschäftsidee und Unternehmensgründung
• Finanzierungsquellen und Finanzierungsprozesse
• Internet, Digitales Business, und künstliche Intelligenz
• Strategische Allianzen
• Familienunternehmen 

• Anwendungsfallbewertung
• Modellzentrierte Auswertung
• Geschäftszentrierte Bewertung
• Überwachung
• Vermeidung gängiger Irrtümer
• Veränderungsmanagement

• Risiken und Herausforderungen der industriellen Softwaretechnik
• Softwarelebenszyklus: von Planung bis Ablösung
• Rollen im Software Engineering
• Organisation von Softwareprojekten
• Softwareprozessmodell-Rahmenwerke
• Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement
• Ausgewählte Techniken im IT-Projektmanagement
• Denkmodelle im IT-Projektmanagement

• In diesem Kurs lernen die Weiterbildenden, die in den vorangegangenen Modulen erlernten Projektmanagementkonzepte in einem praxisnahen Projekt anzuwenden.