Machine Learning für neuronale Netze mit Zusatzqualifikation: Prompt Engineering, Tableau, TensorFlow, Deep Learning und AI-Development

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Entwicklung und Anwendung neuronaler Netze. Sie nutzen Machine Learning, um Daten zu analysieren und Algorithmen zu entwickeln. Mit Prompt Engineering und Tableau visualisieren Sie Daten effektiv. Sie setzen TensorFlow für Deep Learning ein und entwickeln AI-Lösungen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, Softwareentwicklung und im Bereich künstlicher Intelligenz.

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Konversationelle Herangehensweise: interaktive Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen
• Kontextsensitive Nutzung in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Verwendung von Kartendiensten
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Geografische Analyse

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze
• Verbindungen zu TensorFlow

• Einführung in AI-Development
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Zukunftsperspektiven in AI-Development
• Optimierung und Evaluation von Chatbots