KI-Projektmanager mit Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA), Scrum PAL EBM (PAL-EBM), Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt und Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

Zertifizierter KI-Projektmanager (IPMA D, PAL-EBM) mit Projektmanagement mit IPMA Level D (IPMA), Scrum PAL EBM (PAL-EBM), Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt und Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs

Die Weiterbildung zum Zertifizierten KI-Projektmanager bietet eine umfassende Ausbildung für Fachkräfte, die sich in den Bereichen Künstliche Intelligenz und Projektmanagement spezialisieren möchten. Diese Qualifikation ist besonders relevant für diejenigen, die eine fundierte und praxisorientierte Karriere in der digitalen Transformation und im agilen Projektmanagement anstreben.

Die Weiterbildung besteht aus mehreren spezialisierten Modulen. Der Kurs beginnt mit der Einführung und Anwendung von Künstlicher Intelligenz, gefolgt von einem Aufbaukurs, der tiefere Einblicke und fortgeschrittene Techniken vermittelt. Im weiteren Verlauf stehen die Zertifizierungskurse zum Projektmanagement mit IPMA Level D und Scrum PAL EBM im Fokus, die das Verständnis und die Umsetzung agiler Methoden in Teams fördern. Abschließend werden die Module Praxisanwendung Projektmanagement - Kompakt und Praxisanwendung Projektmanagement - Aufbaukurs angeboten, die praktische Fähigkeiten und fortgeschrittene Projektmanagement-Techniken vermitteln.

Diese Weiterbildung ermöglicht eine ganzheitliche Betrachtung der Themen Künstliche Intelligenz und Projektmanagement und schafft die Grundlage für eine erfolgreiche Implementierung in verschiedenen Unternehmensbereichen. Sie zielt darauf ab, Fachkräfte nicht nur mit technischem Know-how, sondern auch mit den notwendigen Projektmanagement-Fähigkeiten auszustatten, um nachhaltige und effiziente Projekte zu realisieren.

Wesentliche Inhalte der Module:

• Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
• Praktische Anwendung von KI-Technologien

• Vertiefung der KI-Kenntnisse und -Fähigkeiten
• Fortgeschrittene Techniken und Strategien in der KI

• Grundlagen des Projektmanagements nach IPMA-Standards
• Rollen und Verantwortlichkeiten im Projektmanagement

• Einführung in das Scrum-Framework und Evidence-Based Management
• Strategische Implementierung und Optimierung agiler Methoden

• Praktische Übungen und Fallstudien im Projektmanagement
• Anwendung von Projektmanagement-Tools und -Techniken

• Vertiefung der praktischen Projektmanagement-Fähigkeiten
• Erweiterte Techniken und Methoden im Projektmanagement