AI Project Management and Python Basics

Die Grundlagen der Python-Programmierung und objektorientierten Konzepte werden eingehend behandelt, ebenso das Python-Bibliotheksökosystem und die Versionskontrolle. Die Geschichte der KI und ihre Anwendungsbereiche, Expertensysteme und moderne KI-Systeme werden untersucht. IT-Projektmanagement konzentriert sich auf die Organisation der Arbeit, Kostenabschätzung und Kontrolle sowie die menschliche Komponente. Technische Projektplanung ermöglicht die Anwendung von Projektmanagementkonzepten in realen Projekten. Ein Seminar zu KI und Gesellschaft bietet eine Reflexion über die aktuellen gesellschaftlichen und politischen Auswirkungen der KI. Schließlich wird das Software-Engineering für datenintensive Wissenschaften durch agile Projektmanagement- und DevOps-Prinzipien sowie die Herausforderungen der Produktionsumgebung behandelt.

• History of AI
• AI application areas
• Expert systems
• Neuroscience
• Modern AI systems

• Organizing the work
• Cost estimation and controlling
• The human factor
• Organizing small and medium projects
• Organizing large projects

• In this course, students learn to apply the project management concepts they learned in previous modules in a real-world project.

• In this module, students will reflect on current societal and political implications of artificial intelligence. To this end, pertinent topics will be introduced via articles that are then critically evaluated by the students in the form of a written essay.

• Introduction to the Python programming language
• Object-oriented concepts in Python
• Handling of exceptions and errors
• The Python library ecosystem
• Environments and package management
• Documentation and testing
• Version control

• Agile project management
• DevOps
• Software development
• API
• From model to production