C für Windows-Programmierung und Datentyp-Umwandlungen mit Zusatzqualifikation: TensorFlow, Deep Learning, Machine Learning und Data Science

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Windows-Programmierung mit C und der Umwandlung von Datentypen. Sie sind in der Lage, TensorFlow für Deep Learning und Machine Learning anzuwenden und Daten wissenschaftlich zu analysieren. Sie können in Bereichen wie Softwareentwicklung, Datenanalyse und künstliche Intelligenz tätig werden und komplexe Datenverarbeitungsprojekte umsetzen.

Grundlagen der C-Programmierung

• Struktur von C-Programmen
• Datentypen, Konstanten und Variablen
• Verwendung von Funktionen
• Kontrollstrukturen
• Operatoren
• Zeiger
• Dynamische Speicherplatzverwaltung

Einführung in TensorFlow und Keras

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras

Erstellen und Analysieren von Machine-Learning-Modellen

• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow
• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning
• Bewertung von Modellen

Machine Learning und Datenmanagement

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Datenreinigung
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells

Deep Learning und Neuronale Netze

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze
• Einführung in Neuronale Netze
• Einführung in Unsupervised Machine Learning
• K-Means Clustering