Data Science Projektmanagement Masterclass

Umfassende Projektkompetenz für das datengetriebene Business. Darunter auch Grundwissen über weiterführende Mathematik und Statistik, Machine Learning, Deep Learning, Datenvisualisierung und Datenmanagement. Plus das Management von IT-Projekten.

• Kalkül
• Integrale Transformationen
• Vektoralgebra
• Vektorrechnung
• Matrizen und Vektorräume
• Informationstheorie

• Einführung in die Statistik
• Wichtige Wahrscheinlichkeitsverteilungen und deren Anwendungen
• Bayessche Statistik
• Beschreibende Statistiken
• Datenvisualisierung
• Parameterschätzung
• Hypothesentests

• Beaufsichtigte, unbeaufsichtigte und verstärkte Lernansätze
• Regression und Klassifizierung von Lernproblemen
• Abschätzung funktionaler Abhängigkeiten mittels Regressionsverfahren
• Daten-Clustering
• Unterstützt Vektor-Maschinen, große Margenklassifizierung
• Lernen in Entscheidungsbäumen

• Einführung in neuronale Netze und Tiefenverdienen
• Netzwerkarchitekturen
• Neuronales Netzwerktraining
• Alternative Trainingsmethoden
• Weitere Netzwerkarchitekturen

• Innovationsmanagement und Entrepreneurship in einer globalisierten Welt
• Grundlagen des Entrepreneurship
• Geschäftsidee und Unternehmensgründung
• Finanzierungsquellen und Finanzierungsprozesse
• Internet, Digitales Business, und künstliche Intelligenz
• Strategische Allianzen
• Familienunternehmen 

• Anwendungsfallbewertung
• Modellzentrierte Auswertung
• Geschäftszentrierte Bewertung
• Überwachung
• Vermeidung gängiger Irrtümer
• Veränderungsmanagement

• Risiken und Herausforderungen der industriellen Softwaretechnik
• Softwarelebenszyklus: von Planung bis Ablösung
• Rollen im Software Engineering
• Organisation von Softwareprojekten
• Softwareprozessmodell-Rahmenwerke
• Organisation und Struktur im IT-Projektmanagement
• Ausgewählte Techniken im IT-Projektmanagement
• Denkmodelle im IT-Projektmanagement

• In diesem Kurs lernen die Weiterbildenden, die in den vorangegangenen Modulen erlernten Projektmanagementkonzepte in einem praxisnahen Projekt anzuwenden.