Machine Learning für die Gebäudeautomation mit Schwerpunkt auf Sicherheit durch Zutrittskontrolle und mit Qualifikationsprojekt

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in Machine Learning, Gebäudeautomation mit Schwerpunkt auf Sicherheit durch Zutrittskontrolle, Data Science und Python. Sie erlernen die Anwendung von Machine Learning Methoden, um Erkenntnisse aus Daten für die Sicherheit in Gebäuden durch Zutrittskontrolle zu gewinnen. Mit Python können Sie Daten verarbeiten und das Framework TensorFlow zur Visualisierung nutzen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Gebäudeautomation, Sicherheit durch Zutrittskontrolle und Data Science.

Grundlagen des Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• Grundlegende Algorithmen: lineare/logistische Regression
• Entscheidungsbaum-Lernen und Ensemble-Methoden
• Support Vector Machines (SVM)
• Unüberwachtes Lernen: Clustering
• Dimensionalitätsreduktion: PCA und t-SNE
• Aktuelle Trends im maschinellen Lernen und Ausblick in die Zukunft

Praktische Anwendung und Datenverarbeitung

• Praktische Anwendung: Modelltraining und Modellperfomance
• Datenreinigung
• Datenskalierung
• Datenvisualisierung
• Einführung in Neuronale Netze
• Signalübertragung in Neuronalen Netzen
• Backpropagation

Python-Programmierung und Datenhandling

• Installation und Einrichtung von Python
• Grundlegende Programmierkonzepte
• Datenstrukturen
• Python-Skripte
• Standard-Datentypen
• Kontrollstrukturen
• Funktionen
• Sequenzen, Mengen und Generatoren
• Definition von Klassen
• Datenbanken

Neuronale Netze und Deep Learning

• Praxisarbeit: Programmierung Neuronales Netzwerk
• Aktivierungsfunktionen
• Automatische Bilderkennung
• Praxisarbeit: Optimierung Neuronales Netzwerk
• Transfer Learning
• Erzeugung synthetischer Daten

Tools und Bibliotheken für Machine Learning

• Einführung in PyTorch
• Tensoren
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Datenvisualisierung geographischer Daten

Sicherheitsaspekte in der Gebäudeautomation

• Sicherheitskonzepte und Schutzmaßnahmen: bauliche und organisatorische Ansätze
• Rolle der Technik in der Sicherheit: die Bedeutung elektronischer Vorkehrungen
• Zutrittskontrolle: technische Lösungen für eine sichere Zugangsregulierung
• Biometrische Zugangssysteme: Fingerabdruck, Iris-Scan und Co.
• Alarmierung und Notfallmanagement: schnelle Reaktion auf Sicherheitsvorfälle
• Integrierte Sicherheitslösungen: die Verknüpfung von Technologien