TensorFlow für macOS mit Zusatzqualifikation: Tableau, AI-Development und statistische Datenanalyse mit R

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von TensorFlow auf macOS, der Nutzung von Tableau zur Datenvisualisierung, der Entwicklung von KI-Anwendungen und der statistischen Datenanalyse mit R. Sie sind in der Lage, in Bereichen wie Datenanalyse, KI-Entwicklung und Business Intelligence tätig zu werden. Sie wenden maschinelles Lernen an, um Daten zu analysieren und Erkenntnisse zu gewinnen, die Sie in verschiedenen beruflichen Kontexten umsetzen können.

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Erstellen von RNN-Modellen mit Keras
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow
• Problemlösung für nicht funktionierende Modelle

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Datenmodelle mit logischer und physischer Ebene
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Verwendung von Kartendiensten
• Erstellen von Umsatzkarten und Visualisierung von Verkaufsdaten
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität

• Einführung in AI-Development
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Optimierung und Evaluation von Chatbots
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots
• Voice-Based Chatbots

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Regressionsanalysen
• Korrelationen
• Ordinale logistische Regression
• Anwendung von R in der Forschung