Python für Stand-alone-Skripte mit Zusatzqualifikation: Data Science, Grundlagen des Projektmanagements, TensorFlow und Deep Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Entwicklung von Stand-alone-Skripten mit Python und wenden Data-Science-Methoden an. Sie nutzen TensorFlow für Deep-Learning-Projekte und verstehen die Grundlagen des Projektmanagements. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, der Entwicklung von Machine-Learning-Modellen und der Leitung von Projekten in verschiedenen Branchen.

Python Grundlagen und Programmierkonzepte

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Schleifen: for und while
• Funktionen definieren und aufrufen
• Module importieren und nutzen
• Einführung in OOP (Klassen und Objekte)

Data Science und Datenverarbeitung

• Datenreinigung
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Datenvisualisierung
• Einführung in Machine Learning
• K-Means Clustering
• Einführung in Neuronale Netze

Grundlagen des Projektmanagements

• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Standards und Normen
• Aufgaben eines Projektleiters
• Projekt-Planung
• Projekt-Steuerung
• Kommunikationsmodelle

TensorFlow und Deep Learning

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow
• Problemlösung für nicht funktionierende Modelle

Fortgeschrittenes Deep Learning mit Keras

• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Verbindungen zu TensorFlow
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras
• Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js