Data based Storytelling mit Schwerpunkt Suchmaschinenoptimierung (SEO)

Im Anschluss an diese Weiterbildungsmaßnahme sind Sie in der Lage, Daten in Form von Geschichten zu präsentieren und dabei Suchmaschinenoptimierung (SEO) anzuwenden. Sie lernen, wie Sie mithilfe von Deep Learning, Content Marketing, Prompt Engineering, Python und Machine Learning Daten analysieren und visualisieren. Dies ermöglicht Ihnen, Inhalte für Websites so zu gestalten, dass diese von Suchmaschinen besser gefunden werden. Nach Abschluss der Maßnahme können Sie in den Bereichen Datenanalyse, SEO und Content Marketing tätig werden.

Einführung in Data Storytelling & SEO

• Einführung in SEO und Ziele von SEO
• Erläuterung der wichtigsten KPIs im SEO-Bereich
• Analyse des Marktes und der Zielgruppen
• Keywords und Suchtrends
• Format- und Kanalplanung

Content Strategie & Planung

• Redaktionsplanung, Workflows und Prozesse
• Content für die Kundenakquise und das Remarketing
• Dashboards zur Analyse und Steuerung

Suchmaschinenoptimierung: Technische Grundlagen

• Websiteoptimierung und Content-Distribution
• Optimierung von Webseitenstruktur und Ladezeiten
• Vermeidung von Duplicate Content
• Google-Optimierung und Mobile Clients

Data Science & Machine Learning Essentials

• Ablauf eines Data-Science-Projekts
• Regressionsanalyse und Klassifikation
• Grundlegende Algorithmen: lineare/logistische Regression
• Datenstrukturen und Standard-Datentypen

Erweiterte Data Science Techniken

• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Stimmungsanalyse mit Keras
• Intelligente Spurerkennung mit Keras und OpenCV
• Regressionstechniken und Regularisierung: Lasso und Ridge

Praxisanwendungen von Data Science

• Praktische Anwendung: Modelltraining und Modellperformance
• Casestudy: Umsatzprognose
• Dimensionalitätsreduktion: PCA und t-SNE
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras

Datenhandling & Analyse Tools

• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Datenbanken, XML und JSON
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Textverarbeitung und Analyse

Integration künstlicher Intelligenz in SEO

• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
• Konversationelle Herangehensweise: Nutzung von ChatGPT in Chatsystemen