TensorFlow für Visualisierungen mit Zusatzqualifikation Python

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von TensorFlow zur Datenvisualisierung und der Programmierung mit Python. Sie sind in der Lage, Machine-Learning-Modelle zu entwickeln und Datenanalysen durchzuführen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, Softwareentwicklung und Machine Learning. Sie können komplexe Datenmengen verarbeiten und visualisieren, um fundierte Entscheidungen zu unterstützen.

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow
• Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow

• Verwendung von Keras
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Erstellen von RNN-Modellen mit Keras

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Variablen und Zuweisungen
• Schleifen: for und while
• Funktionen definieren und aufrufen

• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Fehlerbehandlung mit try und except
• Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
• Zeichenketten (str) und ihre Operationen
• Listen und ihre Methoden