Prompt Engineering für ChatGPT mit Zusatzqualifikation: Data Science, Microsoft Power BI, Deep Learning, Tableau und AI-Development

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Prompt Engineering für ChatGPT und in den Bereichen Data Science, Microsoft Power BI, Deep Learning, Tableau und AI-Development. Sie sind in der Lage, Daten zu analysieren, zu visualisieren und maschinelles Lernen anzuwenden. Sie entwickeln KI-Modelle und nutzen Tools wie Power BI und Tableau zur Datenvisualisierung. Sie können in den Bereichen Datenanalyse, KI-Entwicklung und Business Intelligence tätig werden.

Prompt Engineering und ChatGPT Anwendungen

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

Data Science Grundlagen und Techniken

• Einführung in Pandas und Dataframes
• Einführung in Machine Learning
• Datenreinigung
• K-means Clustering
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Einführung in Neuronale Netze

Microsoft Power BI und Datenvisualisierung

• Datenvorbereitung für Power BI
• Datenquellen verbinden und importieren
• Interaktive Dashboards gestalten
• Benutzeroberfläche von Power BI
• Balken- und Liniendiagramme
• Berechnungen mit DAX-Ausdrücken

Deep Learning und Neuronale Netze

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Neuronale Netze
• Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js

Tableau und fortgeschrittene Visualisierungstechniken

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Erstellen von Umsatzkarten und Visualisierung von Verkaufsdaten
• Geografische Analyse

AI-Development und Chatbot-Technologien

• Einführung in AI-Development
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Optimierung und Evaluation von Chatbots