Change Management mit Zusatzqualifikation: 3D-Druck, Internet of Things mit Microcontroller und industrielle Bildverarbeitung

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Change Management und können Veränderungsprozesse in Unternehmen begleiten. Sie erlernen den Einsatz von 3D-Drucktechnologien, die Integration von IoT-Lösungen mit Microcontrollern und die Anwendung industrieller Bildverarbeitung. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Fertigungsindustrie, im Technologiemanagement und in der Prozessoptimierung. Sie sind in der Lage, innovative Technologien in bestehende Systeme zu integrieren und deren Potenziale für betriebliche Abläufe zu nutzen.

Change Management Grundlagen und Integration

• Grundlagen und Definition des Change Managements
• Steuerung des Change Managements
• Change Management-Modelle
• Die Rolle der Führungskräfte im Change Management
• Die Rolle der Mitarbeitenden und Teams im Changemanagement
• Widerstand und Umgang mit Veränderungen
• Kommunikation und Changemanagement
• Integration von Changemanagement in die Unternehmenskultur

3D-Druck und Additive Fertigung

• Einsatzmöglichkeiten des 3D-Drucks und der additiven Fertigungsverfahren
• Einführung in den 3D-Druck
• Sicherheitsaspekte beim 3D-Druck: Materialien und Druckverfahren
• Rechtliche Aspekte des 3D-Drucks: Urheberrecht und geistiges Eigentum
• 3D-Druck in der Medizin: individualisierte Implantate und Prothesen
• Nachhaltigkeit im 3D-Druck: Recycling und Abfallvermeidung
• Die Rolle des 3D-Drucks in der Industrie 4.0: Integration und Digitalisierung

Internet of Things und Smarthome-Technologien

• Einführung in die Smarthome-Hardware, Arduino, IDE und Raspberry Pi
• IoT- und Smarthome-Infrastrukturen, Connectivity, Ethernet-Shield und Webclient
• MQTT-Client, MQTT und Node im PI, PI als Schaltzentrale und Arduino als Sensor-Node
• Integration der Arduino-IDE
• Firmware Tasmota, HTTP und MQTT
• Umsetzung für Smart-Home-Projekte
• Schaffen von IoT-Verbindungen

Industrielle Bildverarbeitung und Automatisierung

• Einführung in die Bildverarbeitung in der Industrie
• Objekterkennung und -segmentierung
• Grundlagen der Bildvorverarbeitung
• Bildverarbeitungstechniken und -anwendungen
• Merkmalsextraktion und -beschreibung
• Robotik und automatisierte Bildverarbeitung
• Herausforderungen und Trends in der industriellen Bildverarbeitung