Data engineering: Big Data-Projekte

Einführung in Big-Data-Projekte

• Verständnis der Rolle von Data Engineers bei der Durchführung von Big-Data-Projekten.
• Erfahren Sie, wie Big Data fortgeschrittene Data Science und Datenanalyse unterstützt.
• Erkunden Sie reale Anwendungen von Big Data in verschiedenen Branchen.

• Erstellen und analysieren Sie umfangreiche Datensätze mithilfe der explorativen Datenanalyse (EDA).
• Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Datenvorverarbeitung.
• Integrieren Sie SQL, um strukturierte und unstrukturierte Daten für Big-Data-Projekte abzufragen und zu transformieren.

• Arbeiten Sie mit Apache Hadoop für die verteilte Datenspeicherung und -verarbeitung.
• Beherrschen Sie Apache Spark für umfangreiche Datenberechnungen und Echtzeitanalysen.
• Erkunden Sie Cloud-basierte Plattformen wie AWS und Google Cloud für Big-Data-Workflows.

• Entwerfen und implementieren Sie Datenpipelines für Big-Data-Projekte.
• Entwickeln Sie ETL-Prozesse, um große Datenmengen effizient zu verarbeiten.
• Optimieren Sie Daten-Workflows, um skalierbare Data-Science-Initiativen zu unterstützen.

• Lösen Sie praktische Big-Data-Herausforderungen mit branchenrelevanten Tools.
• Arbeiten Sie an Gruppenprojekten mit, um professionelle Data-Engineering-Umgebungen zu simulieren.
• Präsentieren Sie den Stakeholdern Erkenntnisse aus Big Data und zeigen Sie die Integration von Data Science und Datenanalyse.