Change Management mit Zusatzqualifikation: statistische Datenanalyse mit R, AI-Development und Deep Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Change Management und in der statistischen Datenanalyse mit R. Sie sind in der Lage, AI-Entwicklungsprojekte zu leiten und Deep Learning-Modelle zu implementieren. Sie können in Bereichen wie Datenanalyse, Künstliche Intelligenz und Projektmanagement tätig werden. Sie analysieren Daten, entwickeln Algorithmen und setzen diese in praktischen Anwendungen um. Sie übernehmen Verantwortung in Veränderungsprozessen und unterstützen Organisationen bei der Implementierung neuer Technologien.

Grundlagen und Strategien des Change Managements

• Grundlagen und Definition des Change Managements
• Organisationsentwicklung vs. Veränderungsprozess
• Steuerung des Change Managements
• Planung des Change Managements
• Change Management-Modelle
• Die Rolle der Führungskräfte im Change Management
• Widerstand und Umgang mit Veränderungen
• Kommunikation und Changemanagement

Statistische Datenanalyse mit R

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und deskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Regressionsanalysen
• Vertiefende lineare Regression
• Anwendung von R in der Forschung
• Deskriptive Statistik: Analysen und Untersuchungen

AI-Development und Chatbot-Technologie

• Einführung in AI-Development
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Optimierung und Evaluation von Chatbots
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots
• Multi-Channel Chatbots

Deep Learning und Neuronale Netze

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Neuronale Netze
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Laden und Speichern von Modellen
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras