Data Practitioner: AI, Python für Practitioner-Entwicklung

Datenanalyse mit Python, maschinelles Lernen und AI

Diese Schulung soll ein tiefgreifendes Verständnis der grundlegenden Konzepte und fortgeschrittenen Techniken vermitteln, die für Datenwissenschaft und -analyse erforderlich sind. Sie vermittelt Kenntnisse in Datenwissenschaft, maschinellem Lernen (ML), Deep Learning, Python, Datenmodellierung und Datenvisualisierung.

• Überblick über die Datenwissenschaft, ihre Anwendungen und Karrierewege für Datenwissenschaftler
• Einführung in die Python-Programmierung für die Datenwissenschaft
• Grundlagen der Python-Syntax, Datentypen, Funktionen und Bibliotheken (NumPy, Pandas)
• Einrichtung einer Python-Entwicklungsumgebung und von IDEs

• Einführung in Git zur Versionskontrolle
• Erstellen von Repositorys, Übertragen von Änderungen und Verwendung von Verzweigungen
• Zusammenarbeit mit GitHub, einschließlich Pull-Anfragen und Verwaltung von Codeversionen

• Einführung in Künstliche Intelligenz (KI) und Maschinelles Lernen (ML)
• Arten von KI: Enge KI vs. Allgemeine KI
• Überblick über Algorithmen und Anwendungen des maschinellen Lernens
• Praktische Übung zur Implementierung einfacher KI-Modelle