Business Development für Konzeption von Geschäftsmodellen mit Zusatzqualifikation: digitale Transformation, Digital Business Modelling, Logistik- & Supply Chain Management, Data Science Konzepte und Digitalisierung von Prozessen und Abläufen

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Konzeption von Geschäftsmodellen und der digitalen Transformation. Sie sind in der Lage, digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und Logistik- sowie Supply-Chain-Prozesse zu optimieren. Sie wenden Data-Science-Konzepte an und digitalisieren Prozesse und Abläufe. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Business Development, digitale Transformation und Prozessoptimierung.

Existenzgründung & Finanzierung

• Existenzgründung: Entwicklung einer Geschäftsidee, Finden der passenden Mitgründer*innen und geeigneten Lieferanten, Erstellung des Businessplans
• Finanzierung: Bootstrapping, Kredite, Fördermittel, Investoren/Investorinnen, alternative Finanzierungsmöglichkeiten

Rechtliche Aspekte

• Rechtliche Aspekte: Rechtsformen, Standortwahl, obligatorische Behördengänge
• Rechtliche Aspekte: Versicherungen, Steuern, vorbereitende Buchhaltung

Aufbau und Organisation

• Aufbau und Organisation: Marketing, Vertrieb, Unternehmensrisiken und -krisen
• Nutzen von Kundennetzwerken

Digitale Transformation & Business Modelle

• Die fünf Domänen der digitalen Transformation
• Definition von Business-Modellen
• Ziele digitaler Business-Modelle
• DVC-Framework
• Management von AI-Initiativen in Unternehmen

Innovation & Produktentwicklung

• Umwandeln von Daten in Assets
• Entwickeln von Plattformen über das Anbieten von Produkten hinaus
• Innovation durch schnelles Experimentieren
• Prozess der wirtschaftlichen Bewertung
• Prozess der User-Bewertung mittels Prototypenentwicklung
• Dominante Designs
• Neue Geschäftsmodelle mit additiver Fertigung, DLT- und Blockchain-basierte Geschäftsmodelle, Crowd ScienceIst

Logistik & Supply Chain Management

• Einführung in das Logistik- und Supply Chain Management
• Bedeutung und Ziele der Logistik und Supply Chain
• Beschaffungslogistik: Lieferantenmanagement und Einkauf
• Transport- und Distributionsmanagement
• Optimierung von Lieferketten und Supply Chain Design
• Risikomanagement und Resilienz in der Supply Chain
• Internationale Logistik und Global Supply Chain Management
• Digitalisierung in der Logistik: auf dem Weg zu Logistik 4.0

Data Science Konzepte

• Explorative Datenanalyse
• Ablauf eines Data-Science-Projekts
• Regressionsanalyse
• Klassifikation und Support Vector Machines
• Clustering-Algorithmen
• K-nearest Neighbor und NX Boost
• Datenethik

Digitalisierung & Technologische Trends

• Einführung: Software erobert die Welt, neue digitale Geschäftsmodelle, Erfolgsfaktoren der Führung der digitalen Transformation
• Digitalisierungsprojekte erfolgreich machen

Technologiebasierte Geschäftsmodelle

• Video-on-Demand Business Model