Erstellen von interaktiven Anwendungen mit Python als Python Programmierer

Modulbeschreibung

!SQL und relationale Datenbanken:
*Grundlagen der SQL-Syntax und -Befehle erlernen
*Datenbanken erstellen, verwalten und abfragen
*Komplexe Abfragen und Datenmanipulationen durchführen

!Mehrwöchiges Projekt zur Erstellung eines eigenen Datenportfolios:
*Erlernte Fähigkeiten in einem realen Datenprojekt anwenden
*Projektergebnisse dokumentieren und für das Portfolio aufbereiten
*Praktische Projekterfahrung als Beweis der Kenntnisse nutzen

!Grundlagen der objektorientierten Programmierung mit Python:
*Einführung in Klassen, Objekte und Methoden
*Erstellung und Nutzung eigener Klassen
*Vererbung und Polymorphismus in Python

!Datenvisualisierung mit Python:
*Erstellen von Visualisierungen mit matplotlib und seaborn
*Daten aufbereiten und visualisieren zur Erkenntnisgewinnung
*Interaktive Visualisierungen mit Plotly

!Algorithmen und Datenstrukturen:
*Grundlegende Datenstrukturen wie Listen, Stapel und Warteschlangen verstehen
*Algorithmen zur Suche und Sortierung implementieren
*Komplexität und Effizienz von Algorithmen analysieren

!Einführung in Bash:
*Grundlegende Bash-Befehle und Shell-Skripte erstellen
*Dateimanagement und Prozesssteuerung mit Bash
*Automatisierung von Aufgaben mittels Skripting

!Einführung in Versionskontrolle mit GIT:
*Grundlagen der Versionskontrolle und GIT-Kommandozeile
*Repositories erstellen, clonen und verwalten
*Branching, Merging und Konfliktlösung

!Eigenständiges Python-Abschlussprojekt:
*Selbstständige Planung und Durchführung eines Projekts
*Anwendung aller erlernten Fähigkeiten in einem Abschlussprojekt
*Ergebnisse dokumentieren und präsentieren

!Grundlagen der Python-Programmierung:
*Einführung in die Python-Syntax und grundlegende Programmierkonzepte
*Verstehen und Anwenden von grundlegenden Datentypen und Kontrollstrukturen
*Einführung in Funktionen, Schleifen und bedingte Anweisungen

!Förderung der Karriereentwicklung in Datenberufen:
*Strategien für den Einstieg und Aufstieg in Datenkarrieren erlernen
*Erstellung und Optimierung eines datenwissenschaftlichen Portfolios
*Netzwerken und Präsentation von Projektergebnissen

!SQL für Backend-Engineering:
*Erweiterte SQL-Konzepte für die Backend-Entwicklung erlernen
*Optimierung von Abfragen für Leistungssteigerung
*Integration von SQL-Datenbanken in Backend-Anwendungen

!Lerne im eigenen Tempo durch flexible Unterrichtszeiten:
*Selbstgesteuerte Lernphasen individuell planen und durchführen
*Unterstützung durch Mentoren via E-Mail und Online-Foren
*Kurzfristige Gruppenstunden zur gezielten Wissensvertiefung

!Wichtige Aspekte der Python-Programmierung

Die objektorientierte Programmierung (OOP) ist ein wichtiger Bestandteil der Softwareentwicklung, insbesondere für Quereinsteiger. In einem Programmierkurs werden Theorie und praktische Anwendungen mit Python und Bibliotheken wie Pandas vermittelt.

Das Lernen von Git und Bash ist essenziell für effiziente Entwicklung und Versionierung. Eine Ausbildung in Softwareprogrammierung bietet eine solide Grundlage für Backend-Entwickler. Die Weiterbildung in Softwareentwicklung ermöglicht es, kontinuierlich zu lernen und Kenntnisse zu vertiefen.

Online-Programme bieten Flexibilität, und Zertifizierungen sind wertvolle Nachweise. In der IT sind logisches Denken und Problemlösungsfähigkeiten entscheidend. Ergänzende Weiterbildungen in Informatik und IT-Projektmanagement bereiten auf Herausforderungen in der Softwareentwicklung vor.