Python für Stand-alone-Skripte und objektorientierte Programmierung mit Zusatzqualifikation: statistische Datenanalyse mit R und Grundlagen des Projektmanagements

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Entwicklung von Stand-alone-Skripten mit Python und der objektorientierten Programmierung. Sie analysieren statistische Daten mit R und wenden Grundlagen des Projektmanagements an. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, Datenanalyse und im Projektmanagement. Sie entwickeln eigenständige Softwarelösungen, führen Datenanalysen durch und koordinieren Projekte in verschiedenen Branchen.

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Variablen und Zuweisungen
• Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
• Listen und ihre Methoden
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Schleifen: for und while
• Funktionen definieren und aufrufen

• Einführung in Klassen und Objekte
• Vererbung und Polymorphie
• Kapselung und Datenabstraktion
• Design Patterns in Python
• Fehlerbehandlung und Debugging

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Streudiagramme, Korrelationsdiagramme und analytische Tests
• Regressionsanalysen
• T-Test
• Vertiefende lineare Regression

• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Aufgaben eines Projektleiters
• Agiles Projektmanagement
• Traditionelles Projektmanagement
• Projekt-Planung
• Projekt-Steuerung