Data Scientist mit Python-Zertifikat

Entwicklung anspruchsvoller Softwareprojekte im Bereich Data Science mit Python

Einführung in Online-LernformatDie Programmiersprache Python

• Erste Schritte mit Python
• Überblick zu Datentypen in Python
• Ein erstes Programm
• Kontrollstrukturen
• Funktionen, Parameter und Attribute
• Hilfe und Informationen zu Python

Funktionen und Module in Python

• Kombinierte Datentypen
• Eigene Funktionen und Funktionsparameter
• Seiteneffekte
• Namensräume
• eingebaute Funktionen
• Modularisierung

Softwareentwicklung mit Datenbanken, SQL und NoSQL

• Relationale Datenbanken
• MySQL-Workbench
• Datenbankabfragen mit SQL
• NoSQL
• Einführung in Big Data und IoT

Grafische Benutzeroberflächen mit Python

• Toolkits für die Gestaltung grafischer Benutzeroberflächen
• das Toolkit Tkinter
• das Canvas
• wichtige Widgets
• das Koordinatensystem im Canvas
• Zeichnen-Funktionen
• PIL - Python Image Library

Vorbereitung auf PCAP-PrüfungMachine Learning I

• Grundlagen Machine-Learning
• Arbeiten mit Matritzen, Vektoren und Tabellen
• Statistik für Machine Learning
• Machine Learning Algorithmen

Machine Learning II

• Visualisierung mit modernen Werkzeugen
• ETL Prozesse
• Web Services, RestAPI
• Aufbau von Data Pipeline Anwendungen
• Einführung in Big Data Technologien

Deep Learning und neuronale Netze

• Basiswissen Deep Learning und TensorFlow
• MNIST mit Multi-Layer Perceptron und TensorFlow
• Aufbau eines neuronalen Netzes mit Prognosen
• Deployment von Machine und Deep Learning Modellen

Cloud für Data Science

• Cloud
• Services für Datenbanken
• ML-Services
• Integration von ML in Cloud-Datenanalyse

In dem Kurs wird neben den fachlichen Kompetenzen zusätzlich die Verwendung von KI-Tools in praxisnahen Arbeitsabläufen vermittelt (Einsatz von KI-Tools wie ChatGPT etc.).