Data Science Konzepte für Datenanalysen und Feature Engineering mit Zusatzqualifikation: Finanzbuchhaltung und Kosten- und Leistungsrechnung

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Analyse und Verarbeitung von Daten sowie im Feature Engineering. Sie wenden Data-Science-Konzepte an, um Datenanalysen durchzuführen und Erkenntnisse zu gewinnen. Zusätzlich erwerben Sie Fähigkeiten in der Finanzbuchhaltung und in der Kosten- und Leistungsrechnung. Diese Qualifikationen ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, Finanzwesen und Controlling, wo Sie Daten interpretieren und finanzielle Prozesse unterstützen.

• Anwendung und Funktion in der Wirtschaft
• Casestudy: Umsatzprognose
• Explorative Datenanalyse
• Ablauf eines Data-Science-Projekts
• Clustering-Algorithmen

• Regressionsanalyse
• Klassifikation und Support Vector Machines
• K-nearest Neighbor und NX Boost

• Definition von Belegen und verschiedene Belegarten
• Aufzeichnung und Aufbewahrungspflichten von Belegen
• Basiswissen Buchführung: Inventar, Vermögen, Schulden und Bilanz
• Erlernen der Erfassung der Bestandskonten und des Buchungssatzes
• Aufgaben und Grundsätze ordnungsgemäßer Buchführung
• Buchen und Abschließen des Gewinn- und Verlustkontos
• Kontorahmen und Kontenplan
• Erfassung der Erfolgskonten und Berechnung des Eigenkapitals

• Einführung in die Kosten- und Leistungsrechnung
• Deckungsbeitragsrechnung
• Kostenstellenrechnung
• Kostenträgerrechnung
• Kostenartenrechnung
• Prozesskostenrechnung
• Kostenrechnung als Instrument der Unternehmensführung
• Gemeinkosten- und Zuschlagskalkulation