TensorFlow Spezialist (m/w/d) für Anwendungen im Webdesign mit Zusatzqualifikation GitHub/GitLab

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse und Fähigkeiten, um als TensorFlow-Spezialist (m/w/d) im Webdesign tätig zu werden. Sie beherrschen die Programmiersprache Python und sind in der Lage, mit dem Framework TensorFlow Daten zu visualisieren und mit Hilfe von Deep Learning-Verfahren auszuwerten. Ihre Fähigkeiten im Webdesign ermöglichen es Ihnen, ansprechende und nutzerfreundliche Webanwendungen zu entwickeln. Zudem haben Sie eine Zusatzqualifikation in GitHub/GitLab, die Ihnen hilft, mit Versionskontrollsystemen zu arbeiten und den Entwicklungsprozess zu optimieren. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie bestens vorbereitet, um in verschiedenen Bereichen wie der Webentwicklung, dem Machine Learning und dem Projektmanagement tätig zu sein.

Grundlagen von TensorFlow

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow
• Visualisierung von Ergebnissen mit Keras
• Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow

Entwicklungsumgebung und Programmiersprachen

• Installation und Einrichtung von Python
• Python im interaktiven Modus
• Python-Skripte
• Standard-Datentypen
• Funktionen
• Ein-und Ausgabe

Benutzeroberflächen und Dynamik im Web

• Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter
• Dynamische Websites-CGI und WSGI
• Responsive Webdesign
• UI und UX: interaktive Navigation
• Performance-Optimierung

Versionskontrolle und Agile Methoden

• Agiles Arbeiten mit Git
• Versionsverwaltung
• Continuous Integration und Continuous Delivery

Datenverarbeitung und Datenbanken

• Datenstrukturen
• Datenbanken
• Testen und Tuning
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung

Entwicklung des Webauftritts

• SEO-Grundlagen
• Mobile First Design
• Performance-Testing und Fehlerbehebung
• Präsentation von Webdesign Projekten
• Collaborative Design und Teamwork
• Integration von Social-Media-Elementen

Konzepte und Anwendung von Deep Learning

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Verbindungen zu TensorFlow

Fortgeschrittene Techniken mit Keras

• Stimmungsanalyse mit Keras
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras

WordPress und Content-Management

• Qualifikationsprojekt WordPress
• Konfigurieren von Startseite, Blogseite und Newsfeed
• Anpassen des Backends
• Benutzerverwaltung: Rechtemanagement
• Plugins
• Themes
• Der Gutenberg-Editor

E-Commerce und Praxisprojekte

• E-Commerce mit WooCommerce
• Erstellung von Blogs und OnePagern
• Erstellung von Online-Shops
• Einrichtung von Automatisierungen
• Hinzufügen von Blöcken und Gestalten von Inhalten
• Medienblöcke: Video, Bild und Audio
• Social-Media-Einbindung