Prozessoptimierung im AI-Development (Artificial Intelligence)mit Schwerpunkt IT-Sicherheit

Im Anschluss an diese Maßnahme verfügen Sie über Kenntnisse in der Prozessoptimierung im Bereich AI-Development mit Schwerpunkt IT-Sicherheit. Sie werden in der Lage sein, Change Management und Prozessmanagement-Methoden anzuwenden, um Prozesse zu analysieren und zu verbessern. Des Weiteren werden Sie das Potenzial von AI-Development in den Programmiersprachen Python und Java ausloten können. Sie werden befähigt sein, Web-Anwendungen zu entwickeln und den Entwicklungsprozess zu leiten. Zusätzlich erhalten Sie wichtige Kompetenzen im Bereich IT-Sicherheit. Nach Abschluss dieser Maßnahme können Sie in den Tätigkeitsfeldern der Prozessoptimierung im AI-Development und der IT-Sicherheit agieren.

Change Management und Unternehmenskultur

• Planung des Changemanagements
• Steuerung des Change Managements
• Die Rolle der Führungskräfte im Change Management
• Die Rolle der Mitarbeitenden und Teams im Changemanagement
• Widerstand und Umgang mit Veränderungen
• Integration von Changemanagement in die Unternehmenskultur

Prozessmodellierung und -optimierung

• Prozessoptimierung
• Prozessanalyse
• IT-Unterstützung von Prozessen
• Prozessimplementierung
• Prozesssteuerung
• Ableiten von Prozesslandkarte und Prozesshaus
• Modellierungssprachen für Prozesse
• Modellierung von Prozessen
• Grundverständnis zur pragmatischen Dokumentation von Prozessen

Prozess- und IT-Architekturen

• Verstehen von Prozessarchitekturen
• Prozessarchitekturen im Zusammenspiel mit IT-Architekturen
• Prozessmodellierung und -dokumentation

Strategie und Management im Prozesskontext

• AI und KI im Prozessmanagement
• Wichtige Strategien im Prozesskontext
• Zusammenspiel von Prozess-, Qualitäts- und Projektmanagement
• Definition von PPP
• Anwendung von PPP

Einführung in die Künstliche Intelligenz

• Einführung in AI-Development
• Optimierung und Evaluation von Chatbots
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots
• Zukunftsperspektiven in AI-Development

Programmierfähigkeiten und Software-Entwicklung

• Datenstrukturen
• Funktionen
• Objektorientiertes Modellieren
• Threads
• Finden und Vermeiden von Fehlern
• Testen und Tuning

Datenverarbeitung und Software-Systeme

• XML und JSON
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Installation und Einrichtung von Python
• Python-Skripte
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Systemfunktionen

Java-Programmierung und Anwendung

• Fehlererkennung und Behebung in Java
• Fehlerbehebung in Java
• Installation und Einrichtung einer Java-Entwicklungsumgebung
• Kompilieren von Java-Programmen
• Verwendung von SQL-Datenbanken in Java
• Erstellung von REST-APIs mit Java

Spezialisierungen in Java

• Anwendung von Java im Handel
• Anwendung von Java in wissenschaftlichem Rechnen
• Verwenden von Java-Bibliotheken
• Erstellen von Java-Bibliotheken

Projektarbeit und praktische Anwendung

• Qualifikationsprojekt AI-Development
• Qualifikationsprojekt Prozessmanagement
• Parallele Programmierung in Java
• Dateisystemzugriff in Java