Deep Learning für Machine-Learning-Bibliotheken mit Zusatzqualifikation Tableau

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Deep Learning und der Anwendung von Machine-Learning-Bibliotheken. Sie sind in der Lage, Daten mit Tableau zu visualisieren und zu analysieren. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Bereich der künstlichen Intelligenz und in der Entwicklung von datengetriebenen Anwendungen. Sie können in verschiedenen Branchen arbeiten, die auf Datenanalyse und Visualisierung angewiesen sind, und tragen zur Optimierung von Geschäftsprozessen bei.

Grundlagen des Deep Learning für Machine-Learning-Bibliotheken

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Neuronale Netze
• Trainieren eines Neuronalen Netzes

Technologien und Frameworks für Deep Learning

• Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Benutzen von vorgefertigten Modellen mit Keras
• Erkennung der Umgebung mit YOLO und TensorFlow.js
• Laden und Speichern von Modellen

Erweiterte Anwendungen von Deep Learning

• Anwendungen in Cloud Deep Learning, Bildgenerierung, Musik und Video
• Integration Python, R, MATLAB und Einstein Discovery
• Geografische Analyse
• Produkt-Analyse
• Erstellen von interaktiven Dashboards

Tableau und Datenvisualisierungstechniken

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Datenmodelle mit logischer und physischer Ebene
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität