Prompt Engineering für Strukturierung von Benutzerschnittstellen mit Zusatzqualifikation: Tableau und Deep Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Prompt Engineering zur Strukturierung von Benutzerschnittstellen. Sie sind in der Lage, Daten mit Tableau zu visualisieren und Deep Learning-Modelle zu entwickeln. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im User Interface Design und in der Entwicklung von KI-Anwendungen. Sie können komplexe Datenstrukturen analysieren und anwenden, um benutzerfreundliche Schnittstellen zu gestalten und datengetriebene Entscheidungen zu unterstützen.

Grundlagen des Prompt Engineering und der Nutzung von ChatGPT

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
• Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis
• Chatten mit ChatGPT: praktische Umsetzung von Chatanwendungen

Datenvisualisierung und Analyse mit Tableau

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Erstellen von interaktiven Dashboards
• Verwendung von Kartendiensten
• Erstellen von Reporten inklusive Dashboard mit Interaktivität
• Erstellen von Umsatzkarten und Visualisierung von Verkaufsdaten
• Geografische Analyse

Grundlagen und Anwendungen von Deep Learning

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze

Werkzeuge zur Umsetzung von Deep Learning

• Verbindungen zu TensorFlow
• Keras
• Laden und Speichern von Modellen