Datenstromorientierte Programmierung mit TensorFlow - Qualifizierung in der Programmierung

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Wissen zu den Grundlagen und Methoden der datenstromorientierten Programmierung. Unter Nutzung des Framework TensorFlow sowie den Programmiersprachen C++ und Python 3 sind Sie in der Lage, Machine Learning-fähige Anwendungen zu entwickeln, zu nutzen und zu verwalten.

Grundlagen der Programmierung mit Python

• Datenstrukturen und Standard-Datentypen
• Python-Skripte und Kontrollstrukturen
• Funktionen, Ein-und Ausgabe
• Definition von Klassen und objektorientiertes Modellieren
• Finden und Vermeiden von Fehlern, Testen und Tuning
• Dictionaries, File-Input und -Output
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Einführung: Eigenschaften von Python, Verarbeitung, Unterschiede zu C und IDE-Setup

Erweiterte Konzepte und Multithreading in Python

• Smart Pointer und Exception-Handling
• Multithreading und Vertiefung von Multithreading
• Wahlfreier Dateizugriff und Dateisysteme

Einführung in TensorFlow und Machine Learning

• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Verwendung von Keras zur Erstellung von Modellen
• Erstellen von Machine-Learning-Modellen mit Keras
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow
• Visualisierung von Ergebnissen mit Keras

Datenverarbeitung und Numerische Bibliotheken

• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Allgemeine Tipps und Tricks zu TensorFlow

Datenschutz und DSGVO in der Datenverarbeitung

• Anwendungsbereich der DSGVO und Verarbeitungsgrundsätze
• Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung und Transparenz
• Löschung und Datenübertragbarkeit
• Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden und Umsetzung der DSGVO