IT-Sicherheitsmanagement in der Programmierung von KI-basierten Systemen mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering

Im Anschluss an diese Maßnahme haben Sie Kenntnisse im Bereich des IT-Sicherheitsmanagements in der Programmierung von KI-basierten Systemen sowie eine Zusatzqualifikation in Prompt Engineering erworben. Sie sind in der Lage, digitale Prozesse zu organisieren, Produktions- und Prozessmanagementaufgaben zu übernehmen sowie Data Science Konzepte anzuwenden. Darüber hinaus beherrschen Sie Methoden und Techniken im Bereich des Maschinellen Lernens und der KI-Entwicklung. Sie sind in der Lage, KI-basierte Systeme zu programmieren und deren IT-Sicherheit zu gewährleisten. Ihre erlangten Fähigkeiten qualifizieren Sie für Tätigkeiten im Bereich der Produktentwicklung, im IT-Projektmanagement oder in der Datenanalyse.

IT-Sicherheitsmanagement und Organisation

• Organisation der IT-Security
• Rollen innerhalb des IT-Security-Managements
• Verankerung im Unternehmen
• IT-Compliance und Datenschutz
• ISO-2700x-Reihe und IT-Security-Prozesse
• Betriebliche Grundsätze für IT-Sicherheit
• IT-Notfallmanagement inklusive Monitoring und Notfallvorsorge

Technische Aspekte der IT-Sicherheit

• Verschlüsselungssysteme und technische Sicherheitsmaßnahmen
• IT-Risikomanagement und Risikoberechnungen
• Sicherheitsmonitoring und Management von Sicherheitsereignissen

Awareness, Schulung und Sicherheitskultur

• Voraussetzungen für eine Sicherheitskultur im Unternehmen
• Awareness und Schulung zur IT-Sicherheit

Management von AI und digitalen Innovationen

• Management von AI-Initiativen in Unternehmen
• Neue digitale Geschäftsmodelle und deren Führung
• Verknüpfung zur Betriebswirtschaftslehre und Zielgrößen im Produktionsmanagement

Betriebsmittel und Prozesse der Produktion

• Betriebsmittelarten und menschliche Arbeit als Produktionsfaktor
• Konzepte digital vernetzter Produktion und PPS-Systeme

Prozessmanagement und IT-Unterstützung

• Modellierung, Analyse, Optimierung und Implementierung von Prozessen
• Prozesssteuerung und IT-Unterstützung von Prozessen
• Prozessorganisation und Verständnis von Prozessarchitekturen

Geschäftsmodelle und Datenethik

• Geschäftsmodellverständnis und dessen Anwendung in der Wirtschaft
• Datenethik und Datenschutz im Kontext von AI

Statistische Methoden und maschinelles Lernen

• Casestudy: Umsatzprognose und Regressionsanalyse
• Klassifikation, Support Vector Machines und weitere Algorithmen
• Techniken wie Merkmalserstellung und Normalisierung

Einführung ins Prompt Engineering für KI-Systeme

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• Training und Nutzung von ChatGPT und ähnlichen KI-Systemen
• Anwendungsdesign und Kontextsensitivität für ChatGPT

Deep Learning und maschinelles Lernen

• Grundlagen der Neuronalen Netze und Deep Learning
• Unüberwachtes Lernen: Clustering und andere Techniken
• Aktuelle Trends und Zukunftsperspektiven im maschinellen Lernen

Entwicklung von KI-basierten Systemen

• Einführung in AI-Development und NLP-Grundlagen für Chatbots
• AI-Ethik, Datenschutz in Chatbots und Zukunftsperspektiven in AI-Development

Qualifikationsprojekte und Anwendungsfelder

• Qualifikationsprojekt IT-Sicherheitsmanagement
• Qualifikationsprojekt AI-Development