Entwicklung von Embedded Anwendungen mit Embedded Linux im Bereich 3D-Druck

Im Anschluss an diese Fortbildung sind Sie in der Lage, Embedded-Systeme unter Verwendung von Embedded Linux im Bereich des 3D-Drucks zu entwickeln. Sie erlernen die Programmiersprachen C und Python sowie die Nutzung von GitHub/GitLab zur Versionsverwaltung. Darüber hinaus erwerben Sie Kenntnisse über Datenschutzgrundlagen und Cloud Computing. Mit diesen Fähigkeiten sind Sie in der Lage, im Bereich der Entwicklung von Embedded-Anwendungen für den 3D-Druck tätig zu werden und Aufgaben effektiv zu lösen.

Embedded Linux Grundlagen

• Einführung in Embedded Development mit Embedded Linux
• Grundlagen der Hardware-Plattformen für Embedded Linux
• Entwicklung und Integration von Gerätetreibern und Kernel-Modulen
• Integration und Deployment von Embedded-Linux-Systemen
• Debugging und Fehlerbehebung in Embedded Linux

User Interface & Anwendungsentwicklung

• Entwicklung von Benutzeroberflächen für Embedded Linux
• Anwendungsentwicklung und Anwendungsframeworks in Embedded Linux

Performance & IoT-Entwicklung

• Speicher- und Ressourcenoptimierung in Embedded Linux
• Entwicklung von IoT-Geräten mit Embedded Linux
• Einführung in das Internet of Things mit Embedded Linux
• Praktische Projekte und Anwendungsfälle in Embedded Development mit Embedded Linux

3D-Druck Anwendungen

• Einführung in den 3D-Druck
• Sicherheitsaspekte beim 3D-Druck: Materialien und Druckverfahren
• 3D-Druck in der Luft- und Raumfahrt: Leichtbauteile und Komponenten
• 3D-Druck in der Automobilindustrie: Prototypen und Spezialteile
• Die Rolle des 3D-Drucks in der Industrie 4.0: Integration und Digitalisierung
• Ersatzteile und Zubehör aus dem 3D-Drucker
• 3D-Druck für die Raumfahrt: Produktion im Weltraum

DSGVO in der Technik

• Anwendungsbereich der DSGVO
• Verarbeitungsgrundsätze
• Datenübermittlung an Drittländer
• Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht
• Löschung und Datenübertragbarkeit
• Verarbeitungssituation und Umsetzung der DSGVO

Software Engineering & Skriptsprachen

• Agiles Arbeiten mit Git
• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Verwendung von Funktionen
• Vektoren und Strings
• Speicherklassen
• Zeiger
• Dynamische Speicherplatzverwaltung
• High-Level- und Low-Level-Dateizugriff
• Strukturierte Datentypen
• Dialoge

Python Programmierung

• Installation und Einrichtung von Python
• Grundlegende Programmierkonzepte
• Python-Skripte
• Standard-Datentypen
• Kontrollstrukturen
• Ein-und Ausgabe
• Definition von Klassen
• Systemfunktionen
• Threads
• Finden und Vermeiden von Fehlern
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen

Cloud & Container Technologien

• Theoretische Grundlagen von Softwarecontainern
• Grundlagen und Verwendung von Docker
• Grundlagen und Verwendung von Kubernetes
• Installation und Verstehen von Ansible
• Einrichtung von Cloud Computing mit Ansible
• Überwachung von Cloud Computing mit Prometheus