Mobile App-Entwicklung mit KI: Grundlagen in Swift und Kotlin

Implementierung von Machine Learning in mobilen Apps: Swift und Kotlin - Einsteigerkurs

Dieser Kurs bietet eine Einführung in die Implementierung von Machine-Learning-Technologien in mobilen Apps unter Verwendung der Programmiersprachen Swift und Kotlin. Die Teilnehmenden lernen, wie sie Modelle für maschinelles Lernen in iOS- und Android-Apps integrieren, um intelligente und benutzerzentrierte Funktionen zu entwickeln. Der Fokus liegt auf grundlegenden Konzepten sowie praktischen Anwendungen in der mobilen App-Entwicklung.

• Grundlagen von Machine Learning und dessen Anwendung in mobilen Apps
• Einführung in ML-Frameworks wie Core ML (iOS) und TensorFlow Lite (Android)
• Integration von Machine-Learning-Modellen in Apps mit Swift und Kotlin
• Erstellen von Funktionen wie Bilderkennung, Sprachverarbeitung und Empfehlungssystemen
• Optimierung und Komprimierung von ML-Modellen für mobile Geräte
• Sicherstellung der Datenintegrität und Datenschutzstandards
• Gestaltung einer benutzerfreundlichen Oberfläche für ML-gestützte Funktionen
• Testing und Debugging von ML-Features in mobilen Apps
• Entwicklung eines praxisnahen Projekts: Mobile App mit ML-basierten Funktionen