Didaktiktraining mit Zusatzqualifikation: Prompt Engineering und Deep Learning

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Gestaltung und Durchführung von Lehrveranstaltungen, der Erstellung effektiver Eingabeaufforderungen für KI-Modelle und der Anwendung von Deep-Learning-Techniken. Sie sind in der Lage, in Bildungsinstitutionen, der Softwareentwicklung oder in Forschungsprojekten tätig zu werden. Sie entwickeln didaktische Konzepte, optimieren die Interaktion mit KI-Systemen und implementieren Deep-Learning-Modelle zur Lösung komplexer Probleme.

• Lerntaxonomien
• Unterrichtsverlaufsplanung
• Problemorientierter Unterricht
• Diagnostizieren und Fördern im Unterricht
• Kompetenzen
• Lernziele
• Didaktische Reduktion
• Kognitive Aktivierung

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale

• Anwendungsdesign für ChatGPT: Strukturierung von Benutzerschnittstellen
• Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis
• Chatten mit ChatGPT: praktische Umsetzung von Chatanwendungen

• Aufgaben und Funktion von Deep Learning
• Python- und Machine-Learning-Bibliotheken
• Trainieren eines Neuronalen Netzes
• Abgrenzung von Machine Learning und Deep Learning
• Neuronale Netze
• Keras
• Verbindungen zu TensorFlow
• Laden und Speichern von Modellen