Datenbanksysteme mit SQL für relationale Datenbanken und Transaktionen mit Zusatzqualifikation: statistische Datenanalyse mit R, Tableau, Data Science und Microsoft Power BI

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von SQL für relationale Datenbanken und Transaktionen. Sie analysieren Daten mit R und Tableau, nutzen Data Science Methoden und erstellen Berichte mit Microsoft Power BI. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Datenbankmanagement und in der Business Intelligence. Sie sind in der Lage, datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen und komplexe Datensätze zu interpretieren.

Grundlagen relationaler Datenbanken

• Einführung in relationale Datenbanken
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Normalisierung und Normalformen
• Transaktionen
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen

Datenanalyse und Visualisierung mit R

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Diagramme in ggplot2
• Regressionsanalysen

Datenvisualisierung und Analyse mit Tableau

• Einführung in Tableau und Verstehen von Datenmodellierung
• Darstellen von Veränderungen durch Ranglisten und Bump-Diagramme
• Aggregationen, Berechnungen und Parameter
• Verwendung von Kartendiensten
• Erstellen von interaktiven Dashboards

Statistische Datenanalyse und Machine Learning

• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Einführung in Machine Learning
• Einführung in Unsupervised Machine Learning
• K-fache Kreuzvalidierung
• Datenvorbereitung für Power BI

Datenvisualisierung und Reporting mit Microsoft Power BI

• Arbeiten mit Power Query
• Einführung in Power BI
• Benutzeroberfläche von Power BI
• Datenquellen verbinden und importieren
• Interaktive Dashboards gestalten