Data Science für Datenreinigung mit Zusatzqualifikation: Datenschutz, Datenbanksysteme mit SQL und Grundlagen des Projektmanagements

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Datenreinigung und im Datenschutz. Sie nutzen SQL zur Verwaltung von Datenbanksystemen und wenden Grundlagen des Projektmanagements an. Sie sind in der Lage, Daten effizient zu bereinigen und zu schützen, Datenbanken zu verwalten und Projekte zu organisieren. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in den Bereichen Datenanalyse, Datenbankadministration und Projektkoordination.

• Datenreinigung
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Datenvisualisierung
• Einführung in Machine Learning
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• K-Means Clustering
• Hyperparameteroptimierung

• Gesetzgebung und Rechtslage
• Verarbeitungsgrundsätze
• Anforderungen an die Datenschutzorganisation
• Anwendungsbereich der DSGVO
• Datenschutzrechtliche Pflichten
• Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
• Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht
• Rechtsdurchsetzung und Sanktionen nach der DSGVO

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• Transaktionen
• Datentypen und Keys
• Normalisierung und Normalformen
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE
• Relationale Algebra

• Einführung in das Projektmanagement
• Projekt-Initialisierung
• Projekt-Planung
• Projekt-Steuerung
• Projekt-Definition
• Traditionelles Projektmanagement
• Vorteile der agilen Arbeitsweise
• Führungskompetenzen & Teambuilding