Data engineering: Datenprogrammierung und sofortige Verarbeitung

Einführung in die Datenprogrammierung

• Verstehen Sie die Bedeutung der Programmierung in Data Engineering und Data Science.
• Lernen Sie grundlegende Programmierkonzepte für die Datenmanipulation und -analyse kennen.
• Erfahren Sie, wie Datenwissenschaftler die Programmierung nutzen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu gewinnen.

Datenanalyseverfahren Einführung

• Bereiten Sie Datensätze mithilfe von Techniken der explorativen Datenanalyse (EDA) vor.
• Verwenden Sie Python-Bibliotheken wie Pandas und Numpy für die Datenvorverarbeitung.
• Integrieren Sie SQL, um strukturierte und unstrukturierte Daten abzufragen und zu transformieren.

Programmierung für die Datenverarbeitung

• Entwickeln Sie ETL-Workflows, um die Datenerfassung und -transformation zu optimieren.
• Automatisieren Sie Datenbereinigungs- und -verarbeitungsaufgaben mithilfe von Python-Skripten.
• Lernen Sie Fehlerbehandlungs- und Debugging-Techniken für robuste Datenpipelines kennen.

Sofortige Verarbeitung in der Datenverarbeitung

• Erkunden Sie die Rolle der sofortigen Verarbeitung in modernen KI- und Daten-Workflows.
• Verwenden Sie Python-Bibliotheken, um sofortige Datensätze zu verarbeiten und zu analysieren.
• Wenden Sie maschinelle Lerntechniken an, um sofortige Datenmodelle zu verbessern.

Anwendungen und Projekte aus der Praxis

• Arbeiten Sie an praktischen Projekten, die Datenprogrammierung und sofortige Verarbeitung beinhalten.
• Arbeiten Sie an Gruppenaufgaben, um reale Herausforderungen der Datenverarbeitung zu simulieren.
• Präsentieren Sie Stakeholdern datengesteuerte Lösungen und betonen Sie dabei die Integration von Datenwissenschaft und Datenanalyse.