Business-Development im Bereich Künstlicher Intelligenz (AI-Development) mit Zusatzqualifikation Prompt Engineering

Nach Abschluss dieser Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse im Bereich Business-Development im Zusammenhang mit Künstlicher Intelligenz (AI-Development). Sie werden in der Lage sein, eine Geschäftsfeldentwicklung durchzuführen und Vertriebsmanagementstrategien zu entwickeln. Darüber hinaus beherrschen Sie die Programmiersprachen C++ und Python sowie die Nutzung von GitHub/GitLab. Sie sind in der Lage, KI-Entwicklungsprojekte zu leiten und die Prompt Engineering Methodik anzuwenden. Mit diesen erlernten Fähigkeiten stehen Ihnen Tätigkeiten im Bereich der KI-Entwicklung sowie im Business-Development offen.

Gründung und Finanzierung

• Existenzgründung: Entwicklung einer Geschäftsidee, Mitgründer*innen, Lieferanten, Businessplan
• Finanzierung: Bootstrapping, Kredite, Fördermittel, Investoren/Investorinnen

Organisation und Management

• Aufbau und Organisation: Marketing, Vertrieb, Unternehmensrisiken
• Neue Technologien im Vertrieb: Einsatz von KI und Automatisierung

Vertrieb und Kommunikation

• Einsatz von CRM-Systemen im Vertrieb
• Datenmanagement und Kundensegmentierung
• Digitale Vertriebskanäle und E-Commerce
• Social Selling und Online-Marketing im Vertrieb
• Big-Data-Analyse im Vertriebscontrolling
• Entwicklung, Umsetzung und Ziele der Vertriebsstrategie
• Vertriebsorganisation und Aufbau eines Vertriebsteams
• Vertriebskommunikation und Verkaufsgespräche

Einführung in AI-Development und Chatbots

• Einführung in AI-Development
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• Optimierung und Evaluation von Chatbots

Vertiefung in Prompt Engineering und ChatGPT

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Training von ChatGPT: Leistungsverbesserung
• Anwendungsdesign für ChatGPT: Benutzerschnittstellen
• Kontextsensitivität in ChatGPT: Antworten durch Kontextverständnis

Softwareentwicklung und Testing

• Agiles Arbeiten mit Git
• Continuous Integration und Continuous Delivery
• Software Testing und Qualitätssicherung

Programmierung mit C++

• Grundlegende Konzepte und Einführung in C++
• Klassen, Konstruktoren und Vererbung
• Templates, File I/O, Operator-Overloading
• Type-Casting, abstrakte und polymorphe Klassen
• Smart Pointer und Algorithmen der Standardbibliothek
• Multithreading

Python-Programmierung

• Grundlegende Programmierkonzepte
• Datenstrukturen und Kontrollstrukturen
• Python-Skripte und Standard-Datentypen
• Funktionen und objektorientiertes Modellieren
• Textverarbeitung und grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter
• Threads, Datenbanken, Testen und Tuning

Datenmanipulation und -verarbeitung

• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung

Abschlussprojekt

• Qualifikationsprojekt AI-Development