Data engineer: SQL für Data engineer

Dateningenieur: SQL für Dateningenieure
Die Teilnehmer entwickeln Fachwissen in SQL für Dateningenieure und lernen, wie man große strukturierte Datenmengen verwaltet, bearbeitet und optimiert. Sie sammeln praktische Erfahrungen in den Bereichen relationales Datenbankmanagement, fortgeschrittene SQL-Abfragen, ETL-Workflows und Leistungsoptimierung, sodass sie effiziente und skalierbare Datenlösungen für moderne Datenökosysteme erstellen können.

Einführung in SQL für Dateningenieure

• Verstehen Sie die Rolle von SQL in der Datenverarbeitung und der Verarbeitung großer Datenmengen.
• Erfahren Sie mehr über relationale Datenbankmanagementsysteme (RDBMS) und ihre Architekturen.
• Erkunden Sie die Unterschiede zwischen SQL- und NoSQL-Datenbanken und ihren Anwendungen.

Fortgeschrittene SQL-Abfragetechniken

• Meistern Sie komplexe SQL-Abfragen, einschließlich Joins, Unterabfragen und Fensterfunktionen.
• Implementieren Sie Aggregation, Gruppierung und Filterung für eine effiziente Datenanalyse.
• Verwenden Sie Common Table Expressions (CTEs) und rekursive Abfragen für Datentransformationen.

Datenmodellierung und Schema-Design

• Techniken zur Normalisierung und Denormalisierung für die Datenbankoptimierung erlernen.
• Relationale Schemata für skalierbare Datenspeicherung und -abfrage entwerfen.
• Datenbankleistung durch Indexierung, Partitionierung und Einschränkungen optimieren.

ETL und Datenpipeline-Integration mit SQL

• SQL-basierte ETL-Workflows (Extrahieren, Transformieren, Laden) implementieren.
• Automatisieren Sie die Datenerfassung und -transformation mithilfe von SQL und Python.
• Integrieren Sie SQL-Abfragen in Big-Data-Frameworks wie Hadoop, Spark und Airflow.

SQL-Leistungsoptimierung

• Verstehen Sie Abfrageausführungspläne und Datenbankoptimierungsstrategien.
• Implementieren Sie Indizierung, Zwischenspeicherung und materialisierte Ansichten zur Abfrageoptimierung.
• Optimieren Sie SQL-Abfragen für die Verarbeitung großer Datenmengen in umfangreichen Datenbanken.

SQL in Cloud-Data-Warehousing

• Arbeiten Sie mit cloudbasierten SQL-Lösungen wie BigQuery, Snowflake und Amazon Redshift.
• Optimieren Sie die Leistung bei Speicherung, Abruf und Abfrage für die cloudbasierte Datenverarbeitung.
• Automatisieren Sie SQL-basierte Arbeitsabläufe in skalierbaren Cloud-Architekturen.

Praktische SQL-Projekte für Dateningenieure

• Schreiben Sie optimierte SQL-Abfragen für die groß angelegte Datenverarbeitung.
• Entwickeln Sie praxisnahe ETL-Pipelines mit SQL für Big-Data-Anwendungen.
• Skalierbare Datenmodelle für moderne Datenarchitekturen entwerfen und optimieren.