Künstliche Intelligenz (KI) für Softwareentwickler:innen

Der Kurs vermittelt praxisnahes Wissen über die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz, das speziell auf die Bedürfnisse von Entwickler:innen abgestimmt ist.

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz (KI/AI) (ca. 0,5 Tage)

Was ist Künstliche Intelligenz?
Definition und Geschichte der KI
Unterschied zwischen schwacher und starker KI
KI-basierte Anwendungen im Überblick
DIN/TS 92004:2024

Einführung in Maschinelles Lernen (ML)  (ca. 0,5 Tage)

Definition und Grundkonzepte
Überwachtes vs. unüberwachtes Lernen
Beispiele für ML-Anwendungen

Datenvorverarbeitung und -visualisierung (ca. 1 Tag)

Datenvorbereitung (Quellen, Bereinigung und Transformation)
Bedeutung und Techniken des Feature Engineering
Skalierung und Normalisierung
Kategorische und numerische Features
Bedeutung von Datenvisualisierung
Erstellen von Diagrammen und Plots

Überwachtes Lernen (ca. 1 Tag)

Lineare und multiple Regressionsmodelle
Evaluierung von Regressionsmodellen
Klassifikationsmodelle
Modellbewertung und -optimierung

Unüberwachtes Lernen und Deep Learning  (ca. 1 Tag)

Clustering-Methoden
Dimensionsreduktion
Grundkonzepte/Architekturen des Deep Learnings
Neuronale Netze und ihre Funktionsweise
Überblick über Deep Learning Frameworks

Projektarbeit (ca. 1 Tag)

Zur Vertiefung der gelernten Inhalte
Präsentation der Projektergebnisse

Änderungen möglich. Die Lehrgangsinhalte werden regelmäßig aktualisiert.