Softwareentwicklung mit Ruby für Anwendungen in Augmented Reality für Industrie 4.0 und AI-Development (Artificial Intelligence)

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Softwareentwicklung mit Ruby für Anwendungen in Augmented Reality für Industrie 4.0 und AI-Development. Sie haben die Fähigkeit erworben, Augmented Reality, Virtual Reality und Mixed Reality Technologien einzusetzen. Ferner beherrschen Sie die Programmiersprachen Python und Java sowie den Umgang mit GitHub/GitLab. Diese erworbenen Fähigkeiten qualifizieren Sie für Tätigkeiten in Bereichen wie der Entwicklung von Augmented Reality Anwendungen für die Industrie 4.0, AI-Development im Bereich der Softwareentwicklung und der Implementierung von Virtual Reality Lösungen.

Ruby-Grundlagen und objektorientierte Programmierung

• Grundlagen der objektorientierten Programmierung
• Erstellen von Java-Bibliotheken
• Technical requirements
• Methods and their arguments
• Designing useful custom classes
• Definition von Klassen
• Klassenbibliotheken in Modulen
• Objektorientiertes Modellieren
• Vererbung in objektorientierter Programmierung

Entwicklungsumgebung und unterstützende Technologien

• Computer Vision zur Ermöglichung von Augmented Reality
• Grafische Benutzungsoberflächen mit tkinter
• Benutzungsoberflächen mit QT und Multimediaanwendungen mit QT
• Einführung in NumPy und Messdatenverarbeitung
• Verwendung von SQL-Datenbanken in Java
• Datenbanken
• Modellieren mit Kellern, Schlangen und Graphen

AR-Softwareentwicklung und -Anwendungsfälle

• AR-Softwareentwicklung: Entwicklung von AR-Anwendungen für Industriezwecke
• Anwendungsdesign für AR in der Industrie: Benutzerfreundlichkeit und Ergonomie
• Anwendungsbeispiele in der Produktion: Unterstützung von Montage und Wartung
• AR in der Qualitätssicherung: Unterstützung bei Inspektion und Fehlererkennung
• AR-gestützte Zusammenarbeit: Remote-Support und kollaborative Arbeit
• Erstellen von AR-Erfahrungen mit Adobe Aero
• Interaktionen und Animationen in AR

Testing und Fehlermanagement

• Testing to ensure the code works
• Software Testing und Qualitätssicherung
• Handling errors
• Continuous Integration und Continuous Delivery

Augmented Reality und Spatial Computing

• AR-Prototyping und -Testing
• Spatial Computing und räumliche Audios
• Datenvisualisierung und künstliche Intelligenz im Spatial Computing
• Visualisierungsdesign und -entwicklung für Data und Machine Learning im Spatial Computing

Künstliche Intelligenz und Machine Learning

• Einführung in AI-Development
• Qualifikationsprojekt AI-Development
• Zukunftsperspektiven in AI-Development
• Anwendungsfälle in der verkörperten Realität
• NLP-Grundlagen für Chatbots

Ethik und Datenschutz in AR und AI

• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots
• AR- und VR-Ethik und -Datenschutz

Agile Methoden und Projektmanagement

• Agiles vs. traditionelles Projektmanagement
• Product Backlog Management
• User Stories
• Product Owner
• Sprint Planning
• Sprint Review
• Scrum Artifacts

Industrie 4.0 und dessen Technologietrends

• Zukunftsaussichten und Potenziale von AR für Industrie 4.0
• AR und VR im Token gated Commerce
• Fallstudien

Erweiterte Anwendungsfälle im AR-Bereich

• AR in der Bildung und Schulung
• Best Practices für die Entwicklung von VR und AR

Programmierung fortgeschrittener Komponenten

• Arrays
• Abstrakte Methoden und Klassen
• Parallele Programmierung in Java

Spezielle Anwendungsbereiche für AR und AI

• Anwendung von Java im Handel
• Anwendung von Java in wissenschaftlichem Rechnen
• Anwendungsfälle für Virtual Reality Enterprise

Entwicklung und Gestaltung digitaler Realitäten

• Design und Kunst in digitalen Realitäten
• AR- und VR-Trends und -Zukunftsaussichten