Data Science für synthetische Daten mit Zusatzqualifikation: Datenschutz, Grundlagen des Projektmanagements und Python

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung von Data Science auf synthetische Daten, beherrschen die Grundlagen des Datenschutzes und des Projektmanagements und programmieren mit Python. Sie sind in der Lage, Datenanalysen durchzuführen, Datenschutzrichtlinien zu berücksichtigen und Projekte zu planen und zu leiten. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in Bereichen wie Datenanalyse, IT-Projektmanagement und Softwareentwicklung.

• Datenreinigung
• Einführung in Pandas und Dataframes
• Grundlegende statistische Kenngrößen
• Datenvisualisierung
• Einführung in Machine Learning
• Lineare Regression
• K-nearest-neighbor-Klassifizierung
• K-Means Clustering

• Gesetzgebung und Rechtslage
• Verarbeitungsgrundsätze
• Anwendungsbereich der DSGVO
• Datenschutzrechtliche Pflichten
• Rechtsgrundlagen für die Datenverarbeitung
• Transparenz, Informationspflicht und Auskunftsrecht
• Verarbeitungssituation und Umsetzung der DSGVO
• Zusammenarbeit mit den Aufsichtsbehörden

• Einführung in das Projektmanagement
• Projektarten
• Standards und Normen
• Aufgaben eines Projektleiters
• Traditionelles Projektmanagement
• Projekt-Initialisierung
• Projekt-Planung
• Projekt-Steuerung

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Variablen und Zuweisungen
• Datentypen: Ganzzahlen, Gleitkommazahlen, komplexe Zahlen
• Listen und ihre Methoden
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Funktionen definieren und aufrufen
• Fehlerbehandlung mit try und except