Datenbankprogrammierung für Experten: Fortgeschrittene SQL-Techniken für Softwareentwickler

Diese Weiterbildung richtet sich an Softwareentwickler und Datenbankexperten, die ihre Fähigkeiten in der SQL-Programmierung erweitern möchten. Sie vermittelt Wissen zu komplexen SQL-Techniken, Optimierungsstrategien und Datenbankarchitekturen. Teilnehmende lernen, Datenbanken effizient zu entwerfen, zu verwalten und SQL-Abfragen zu entwickeln, um große Datenmengen in Systemen zu verarbeiten.

Fortgeschrittene SQL-Konzepte und -Techniken

• Vertiefung der SQL-Grundlagen: Joins, Unterabfragen und Aggregate-Funktionen
• Verwendung von komplexen SQL-Operatoren (Window Functions, CTEs, hierarchische Abfragen)
• Optimierung von SQL-Abfragen durch Indizes, Views und Materialized Views
• Erstellen und Implementieren von Triggern und Stored Procedures

Datenbank-Design und Normalisierung

• Erweiterte Konzepte des relationalen Datenbankdesigns
• Normalisierung bis zur 5. Normalform (5NF) und ihre Bedeutung
• Erstellen von effizienten, skalierbaren und wartbaren Datenmodellen
• Umgang mit Datenbankanomalien und -optimierungen

Leistungsoptimierung und Query-Performance

• Techniken zur Optimierung von Abfragegeschwindigkeit (Indexierung, Query-Pläne, Partitionierung)
• Datenbank-Indexierung und ihre Auswirkungen auf die Performance
• Überwachung und Analyse von SQL-Performance mit Profiling-Tools
• Caching-Strategien und Performance-Tests für große Datenmengen

Transaktionsmanagement und -sicherheit

• Verständnis von ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability)
• Komplexes Transaktionsmanagement: Sperrmechanismen und Deadlocks
• Datenbankreplikation und -sicherung (Backup/Restore-Strategien)
• Sicherheitskonzepte für Datenbanken: Berechtigungen, Verschlüsselung und Authentifizierung

Fortgeschrittene Datenbanktechnologien und -konzepte

• NoSQL-Datenbanken und hybride Ansätze (z.B. PostgreSQL mit JSONB, MongoDB)
• Datenbank-Sharding und horizontale Skalierung für große Datenmengen
• Datenbankintegration in verteilte Systeme und Microservices-Architekturen
• Verwendung von Cloud-Datenbanken (AWS RDS, Azure SQL Database) und containerisierten Datenbanken

Datenbankadministration und Automatisierung

• Erstellen von Datenbank-Skripten zur Automatisierung von Wartungsaufgaben (Backups, Updates)
• Verwendung von DevOps-Praktiken für Datenbanken: CI/CD für Datenbank-Schemas
• Überwachung von Datenbankinstanzen und Leistungsmetriken mit Tools wie Prometheus und Grafana
• Verwalten von Datenbankkonfigurationen und Bereitstellung in Cloud-Umgebungen

Projekte und Real-Life-Anwendungen

• Entwicklung und Implementierung von komplexen SQL-Abfragen für realistische Szenarien
• Optimierung von SQL-Datenbanklösungen für große, performante Anwendungen
• Integration von SQL-Datenbanken in Microservices-Architekturen und Cloud-Infrastrukturen
• Arbeiten an realen Projekten, um praxisorientierte Erfahrungen in der Datenbankprogrammierung zu sammeln

Zugangsvoraussetzungen

• grundlegendes Interesse an IT und Programmierung
• eine abgeschlossene Ausbildung, ein IT-Studium oder eine entsprechende Anpassungsqualifizierung; oder ein bestandener Eignungstest
• Sprachniveau B1 in Deutsch