Statistik für Datenmanagement und Korrelationen mit Zusatzqualifikation Logistik- & Supply Chain Management

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Anwendung statistischer Methoden zur Datenanalyse und Korrelationsermittlung. Sie sind in der Lage, Datenmanagementprozesse zu optimieren und logistische sowie supply chain-spezifische Herausforderungen zu bewältigen. Sie können in Bereichen wie Logistikplanung, Supply Chain Management und Datenanalyse tätig werden, wo Sie datenbasierte Entscheidungen treffen und Prozesse verbessern.

Statistik Grundlagen und Methoden

• Grundlagen der Statistik
• Mittelwert, Varianz und Standardabweichung
• Verteilungen in der Statistik
• Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Korrelation und lineare Regression
• Normalverteilung und Binominalapproximation
• Schätzungen in der Statistik

Erweiterte statistische Konzepte

• Stichproben und Konfidenzintervalle
• Hypothesen, Erwartungswerte und Signifikanzniveaus
• Vertiefung der Normalapproximation

Einführung in Logistik und Supply Chain Management

• Einführung in das Logistik- und Supply Chain Management
• Bedeutung und Ziele der Logistik und Supply Chain

Strategien in der Logistik und Supply Chain

• Beschaffungslogistik: Lieferantenmanagement und Einkauf
• Grundlagen der Lagerhaltung und Bestandsmanagement
• Transport- und Distributionsmanagement
• Optimierung von Lieferketten und Supply Chain Design
• Risikomanagement und Resilienz in der Supply Chain
• Distribution und Fulfillment: Auftragsabwicklung und Kundenorientierung

Technologie und Performance in der Logistik

• Einsatz von Technologien und Digitalisierung in der Logistik
• Internationale Logistik und Global Supply Chain Management
• Logistikcontrolling und Kennzahlen zur Leistungsmessung