Statistische Datenanalyse mit R für Skalenbildung mit Zusatzqualifikation: Python und Datenbanksysteme mit SQL

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der statistischen Datenanalyse mit R, die Sie zur Skalenbildung einsetzen. Sie beherrschen Python zur Datenverarbeitung und -analyse und nutzen SQL zur Verwaltung und Abfrage von Datenbanksystemen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Datenanalyse, im Bereich der Datenbankverwaltung und in der Entwicklung datengetriebener Anwendungen. Sie sind in der Lage, komplexe Datensätze zu analysieren und die Ergebnisse in verschiedenen beruflichen Kontexten anzuwenden.

• Grundlagen der Arbeit mit R
• Datenmanagement und diskriptive Statistiken in R
• Importieren, Analysieren und Exportieren von Datensätzen
• Zusammenhänge zwischen Variablen und Diagrammen
• Diagramme in ggplot2
• Regressionsanalysen
• Anwendung von R in der Forschung
• Lineare Regression, Moderation und Mediation

• Einführung: Algorithmen und Python-Grundlagen
• Syntax und Semantik
• Variablen und Zuweisungen
• Kontrollstrukturen: if, else, elif
• Schleifen: for und while
• Funktionen definieren und aufrufen
• Fehlerbehandlung mit try und except
• Module importieren und nutzen

• Einführung in relationale Datenbanken
• Datenbankmodellierung und Namenskonventionen
• SELECT, JOIN und GROUP BY
• Normalisierung und Normalformen
• Indizes
• Ändern von Daten über INSERT, UPDATE und DELETE

• Relationale Algebra
• Anwendung von verschiedenen komplexen SELECTs