No code Programming mit Flutterflow für Deployment auf (iOS und Android oder Web Plattformen mit Zusatzqualifikation: Prompt Engineering, Machine Learning, AI-Development und TensorFlow

Nach Abschluss der Weiterbildung verfügen Sie über Kenntnisse in der Entwicklung von Anwendungen mit Flutterflow für iOS, Android und Web-Plattformen. Sie beherrschen Prompt Engineering und setzen Machine Learning sowie AI-Development ein, um datenbasierte Lösungen zu entwickeln. Mit TensorFlow analysieren und verarbeiten Sie Daten, um Algorithmen zu erstellen. Diese Fähigkeiten ermöglichen Ihnen Tätigkeiten in der Softwareentwicklung, insbesondere in der Entwicklung von KI-Anwendungen und der Implementierung von No-Code-Lösungen.

Grundlagen und Navigation von Flutterflow

• Einführung in Flutterflow und Low-Code/No-Code-Tools
• Installation und Einrichtung von Flutterflow
• Benutzeroberfläche und Navigation in Flutterflow
• Grundlagen der App-Entwicklung mit Flutterflow

Benutzeroberflächen und Anwendungskomponenten

• Erstellen und Anpassen von Benutzeroberflächen
• Nutzung von vorgefertigten Widgets und Komponenten
• State Management in Flutterflow

Prompt Engineering und Sprachmodelle

• Einführung in Prompt Engineering: Grundlagen und Überblick
• ChatGPT: das Sprachmodell von OpenAI
• Training von ChatGPT: Verbesserung der Leistung durch Feinabstimmung
• Interaktive Konversation: dialogbasierte Nutzung von ChatGPT
• Nutzung von ChatGPT: Anwendungsmöglichkeiten und Potenziale
• Kontextsensitivität in ChatGPT: Verbesserung der Antworten durch Kontextverständnis

Einführung und Umsetzung von Machine Learning

• Einführung in Machine Learning
• Arten des Machine Learning
• Datenvorbereitung für Machine Learning
• Training und Auswahl eines Vorhersagemodells
• Bewertung von Modellen
• Verwendung von Scikit-Learn für Klassifikationen
• Modellbewertung und Hyperparameter-Tuning

AI-Entwicklung und TensorFlow

• Einführung in AI-Development
• Aufbau eines einfachen Chatbots
• Trainieren von Chatbot-Modellen
• NLP-Grundlagen für Chatbots
• Fortgeschrittene Chatbot-Techniken
• Optimierung und Evaluation von Chatbots
• AI-Ethik und Datenschutz in Chatbots
• Installation und Einrichtung von TensorFlow
• Grundlegende Verwendung von TensorFlow
• Erstellen von FCN- und CNN-Modellen mit Keras
• Analyse von Machine Learning in TensorFlow